1. 简介
AI 大模型是 Agent 的底层智能引擎，Agent 在运行时必须绑定模型，模型负责自然语言理解、逻辑推理、SQL 生成、报告生成等核心能力。模型模块可以对平台内可供 Agent 调用的大模型进行统一配置与管理。
2. 添加模型
2.1 添加入口
以超级管理员或有模型管理权限的开发者身份，进入「管理后台>模型」，点击右上角「添加模型」按钮，在添加模型弹窗中填入模型相关基础信息。
2.2 基础信息
| 填写项 | 说明 |
|---|---|
| 接口调用协议 | 选择待添加模型符合的接口调用协议。 当前支持如下两种协议：
|
| ApiKey | 输入模型官方提供的 API 密钥，用于身份验证 |
| EndPoint | 输入模型服务的 API 接口地址 |
| API-Version | 仅在 Azure 兼容协议下需填写 |
| 模型名称 | 输入模型服务提供商提供的官方模型名（model name） 可点击「获取模型名称」自动拉取。 |
以添加「deepseek-v3」模型为例，效果如下图所示：
2.3 连接测试与保存
填写完成后，点击「连接测试」，验证 API 连接是否正常，测试通过后，点击「保存」，完成模型添加。
3. 模型管理
3.1 模型分类
已添加的模型根据添加位置，按照「公共」和「我的」分类：
在「公共」分页添加的模型可全员公开使用
在「我的」分页添加的模型仅创建者个人可见、可用
3.2 模型操作
模型列表展示所有已添加的大模型，支持对已有模型做如下操作：
搜索：通过顶部搜索框按模型名称快速定位目标模型；
连接测试：悬浮并点击目标模型右侧的「... >连接测试」，验证模型的 API 连接是否正常，确保 Agent 可正常调用；
删除：悬浮并点击目标模型右侧的「... >删除」，删除不再使用的模型。
4. 注意事项
1）免责声明：帆软仅提供大模型的推荐参考及对接方式，不对大模型本身的问题承担责任。
2）模型删除后将无法恢复，操作前请确认是否被 Agent 引用。
3）ApiKey 与 EndPoint 为敏感信息，需妥善保管，避免泄露。
4）需确保网络环境可访问对应模型的 API 地址，否则连接测试会失败。
5）模型名称需与服务商提供的完全一致，否则会导致 Agent 调用异常。
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