模型资源配置- Dora 平台

文档创建者：Aria.Han

历史版本：9

最近更新：Aria.Han 于 2026-06-01

1. 简介

本文将描述推荐在 Data Agent 中使用的主流大模型的配置项与其收费标准。

2. 获取大模型配置项信息

2.1 OpenAI兼容协议

提示:

免责申明：帆软仅提供大模型的推荐参考及对接方式，不对大模型本身的问题承担责任。
由于 API Key 为隐私内容，大模型平台可能只允许在创建时可见可复制 API Key，建议创建后立即复制，以免无法使用。

大模型	配置项
通义千问	EndPoint（即 Base URL）：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 API Key：注册并登录官方控制台，完成 Token 订阅并获取 API Key 常用模型名称：qwen-turbo、qwen-plus、qwen-max
DeepSeek	EndPoint（即 Base URL）：https://api.deepseek.com/v1 API Key：注册并登录 DeepSeek 官方平台，进入「API keys页面>创建 API Key>命名并生成」常用模型名称：deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro
智谱 GLM	EndPoint（即 Base URL）：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 API Key：注册并登录智谱AI开放平台，进入「API Key>创建 API Key」常用模型名称：glm-4-flash、glm-5.1

大模型

配置项

通义千问

EndPoint（即 Base URL）：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
API Key：注册并登录官方控制台，完成 Token 订阅并获取 API Key

常用模型名称：qwen-turbo、qwen-plus、qwen-max

DeepSeek

EndPoint（即 Base URL）：https://api.deepseek.com/v1
API Key：注册并登录 DeepSeek 官方平台，进入「API keys页面>创建 API Key>命名并生成」

常用模型名称：deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro

智谱 GLM

EndPoint（即 Base URL）：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
API Key：注册并登录智谱AI开放平台，进入「API Key>创建 API Key」

常用模型名称：glm-4-flash、glm-5.1

2.2 Azure兼容协议

Azure 兼容协议下相关模型的 API Key 可共享同一套，创建步骤可参考：

1）注册并登录 Azure 门户

2）搜索 Azure OpenAI

3）创建资源（需提交申请并审批)

4）进入「资源页>密钥和终结点」

5）复制 API Key

创建详情可参考官方文档。

大模型	配置项
Azure OpenAI （GPT 系列）	EndPoint（即 Base URL）：https://{你的资源名}.openai.azure.com API Version：2025-01-01-preview 常用模型名称：gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1、o1/o3-mini
Anthropic Claude （Azure 托管）	EndPoint（即 Base URL）：https://<你的资源名>.cognitiveservices.azure.com/anthropic/v1 API Version：本模型下无需填写常用模型名称：claude-opus-4.7、claude-sonnet-4.6、claude-haiku-4.5
Google Gemini	EndPoint（即 Base URL）：https://<你的资源名>.cognitiveservices.azure.com/google/v1 API Version：本模型下无需填写常用模型名称：gemini-3.1-pro、gemini-3.1-ultra

大模型

配置项

Azure OpenAI

（GPT 系列）

EndPoint（即 Base URL）：https://{你的资源名}.openai.azure.com
API Version：2025-01-01-preview
常用模型名称：gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4.1、o1/o3-mini

Anthropic Claude

（Azure 托管）

EndPoint（即 Base URL）：https://<你的资源名>.cognitiveservices.azure.com/anthropic/v1
API Version：本模型下无需填写
常用模型名称：claude-opus-4.7、claude-sonnet-4.6、claude-haiku-4.5

Google Gemini

EndPoint（即 Base URL）：https://<你的资源名>.cognitiveservices.azure.com/google/v1
API Version：本模型下无需填写
常用模型名称：gemini-3.1-pro、gemini-3.1-ultra

3. 大模型API费率信息

3.1 核心费率速览

推荐模型	输入价格（元/百万Token）	输出价格（元/百万Token）	说明
qwen3.6-plus （满血版）	2（≤256K）/8（>256K）	12（≤256K）/48（>256K）	支持思维链，100万Token 上下文 Batch 调用 5 折计费说明
qwen3-max-preview （满血版）	9（≤256K）/15（>256K）	54（≤128K）/90（>128K）	支持思维链上下文缓存享折扣计费说明
kimi-k2.6 （满血版）	6.5	27	支持思维链无 Token 区间价差计费说明
glm-5.1 （满血版）	6（≤32K）/8（>32K）	24（≤32K）/28（>32K）	支持思维链计费说明
MiniMax-M2.7 （满血版）	2.1	8.4	仅支持非思维模式，成本最低计费说明

3.2 费用计算公式

单次调用成本 =（输入 Token 数/1000000 × 对应输入单价）+（输出 Token 数/1000000 × 对应输出单价）

3.3 性价比参考

假设每条用例平均总量为 20000 Token，其中：

输入：18000 Token
输出：2000 Token
输入输出比例：9:1
不考虑思维链，仅按可见输入/输出 Token 计费

计算示例（以 qwen3.6-plus 为例）：

成本 = （18000 / 1000000 × 2）+（2000 / 1000000 × 12）= 0.036 + 0.024 = 0.06 元/条

推荐模型	单条用例成本（元）
MiniMax-M2.7（满血版）	≈0.055
qwen3.6-plus（满血版）	≈0.060
glm-5.1（满血版）	≈0.156
kimi-k2.6（满血版）	≈0.171
qwen3-max-preview（满血版）	≈0.270

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