摘要:1. 好看的配色学习配色前首先要知道什么是好的配色，什么是坏的配色。好看的配色好看的配色能让人眼前一亮，欣赏的时候令人舒服和愉悦，能快速的抓住人的眼球，让人有学习和保存图片的想法。不好看的配色不好看的配[阅读全文:]

摘要:通过前面的学习，我们了解到 选择图表 通常需要 3 步：步骤 1：确定表达的信息步骤 2：确定对比关系步骤 3：选择图表形式接下来就进入实战训练环节，通过一份零售数据体验和掌握选择图[阅读全文:]

摘要:当我们制作一份需要多个图表元素构成的数据报告、看板、大屏等数据可视化应用时，合理的布局尤为重要。1. 页面布局基础首先元素的排列要整齐，这将影响使用者的第一感受。排列整齐要注意模块之间对齐，间距相等，合[阅读全文:]

摘要:1. BI分析报告布局原则BI 分析报告和可视化看板、驾驶舱不同的是，强调分析过程，不仅仅是展示，要从数据出发，最终形成业务结论。整个过程要体现一步一步解决问题的完整性。所以就需要：描述清楚模型的作用关[阅读全文:]

摘要:1. 颜色的重要性数据可视化中，颜色是非常重要的，好得色彩运用可以凸显问题，帮助使用者快速理解数据表达的业务关键点。和其他视觉设计对比，数据可视化中的颜色运用最大的区别就是注重实用性，好看的有时候并不是[阅读全文:]

摘要:1. 双重对比关系看优先级当数据集变得庞大且复杂时，它们通常包含的信息很多，涉及到多种对比关系，这时候该如何选择图表呢？首先对比关系不要过多，要筛选，一个图中最多体现两种对比关系。当出现双重对比关系时，[阅读全文:]

摘要:1. 概述人们习惯于对比和排序，当需要比较类别间的大小、高低，是否相同，某个类是比其他类别多或少时，对比关系就是比较与排序，例如：2020年公司内内所有部门的绩效排名这个季度草莓奶茶和蜜桃奶茶的销量高低[阅读全文:]

摘要:1. 为什么要使用图表当我们确定了业务需求、确定了数据之后，就要开始考虑将数据转化为合适的图表了。图表能帮我们对数据的无感转化为对图像的有感，例如下表：看一、二、三、四组数据的时候，普通人是看不出他们的[阅读全文:]

摘要:1. 视觉设计重要吗可能很多人会问，在数据可视化的过程中，居然还要视觉设计，而且视觉设计还单独作为一个章节？这里给大家举个例子，相信就能体会视觉设计的重要性了视觉设计不仅能够提高数据可视化的美观性，同时[阅读全文:]

摘要:1. 制作完成了吗当我们完成了图表、看板的制作时，是否就代表这一份可视化是好的，是能用的，是用户想要的呢？这时候我们就需要做一次检查测试。好的数据分析师，要像眼科医生一样：配完眼镜后要做最后的使用检查：[阅读全文:]

摘要:1. 页面信息并非越多越好在可视化项目中，大部分客户的想法是页面展示的信息越多越好，当页面设计出来什么信息都有时，就会发现客户想要的重点信息却不能突出显示。相比复杂的数据展示，用户往往更期待让人一目了然[阅读全文:]

摘要:1. 形状心理学通俗来讲，形状心理学和色彩心理学一样，都是通过视觉来影响我们的意识和行为。不同的形状会带给我们不同的感受，并且有规律可循。因此我们依据这些规律通过不同的形状去创造更具情感化和表现力的设计[阅读全文:]

摘要:素材的作用数据可视化中，添加素材不仅能够增加美观性，也能够增加可读性。如下使用主题图标条形图或在图表中增加一些和主题一致的图标，就能让使用者很快的联想到主题，带入场景，快速理解数据表达的含义。所以我们在[阅读全文:]

摘要:当我们打开一个页面时，色彩会引导着我们的注意力运动，设计者对色彩的运用和搭配，将决定可视化的展现效果。在学习数据可视化颜色内容前，首先应该掌握一些色彩和配色基础知识。1. 色彩的特征在设计中，色彩可以分[阅读全文:]

摘要:1. 故事板布局原则用户制作分析报告后，最终得到结论和分析报告，如果想要根据计算过程向其他人说明数据的可信性就比较困难；或者过段时间再去进行相同的分析，就容易出现遗忘，重新再去想思路。此时就可以使用故事[阅读全文:]

摘要:1. 移动端布局原则移动端报表布局和 PC 端有非常明显的区别。交互方式上，PC端使用键盘、鼠标进行交互；移动端；通过按钮、手势完成交互，交互方式多为点击、滑动。显示方式上，PC端屏幕大、内容丰富，可视[阅读全文:]

摘要:1. 多级分析布局原则多级分析通常将数据分析类型页面拆解为多个部分，通常为“总 - 分 -分”的结构，多维度地展示数据的全貌。这种报表每个指标上可以进行钻取，对于感兴趣的数据指标，阅读者可以钻取了解详细[阅读全文:]

摘要:1. 驾驶舱布局原则驾驶舱是要在一张屏幕上放置多个小型的模块，在布局时就要特别注意放置元素间的主次关系。关键位置、视觉一眼触达的位置放主要内容，次要内容放置在四周的边缘位置。主：核心业务指标安排在中间位[阅读全文:]

摘要:1. 什么是数据思维说到数据，我们常常会听到数字化、数据思维等字眼，数据思维甚至被誉为未来“企业管理的第一思维”。都说数据思维很重要，那数据思维，到底是怎样一种思维方式呢？这里引用《企业数据化管理变革》[阅读全文:]

摘要:数据可视化第一步，首先要问：即将产生的这份数据可视化报告谁来用，什么场景下用、用来说明什么问题，选什么样的数据比较合适？总结来说，就是要明确目的。相同的数据讲不同的故事做一份可视化报告时，即使数据一样，[阅读全文:]

摘要:1. 概述人们总是在找事物之间的相关性，统计学就是要寻找数据之间的关系。相关性对比关系展示两个或多个变量之间的关系，比如：人的身高和体重之间的关系产品价格会影响销售额吗天气和冰淇淋的销量有关系吗当你的主[阅读全文:]

摘要:1. 概述频率分布对比关系表示有多少个项目或类别符合一个数字发展的范围，比如：1500 多个景点的中差评率分布我司有多少员工的月薪超过 5 万元，有多少员工的月薪处于 3-5 万元之间，有多少员工的月薪[阅读全文:]

摘要:1. 概述位置分布是根据地理位置数据，通过地图展示不同的分布特征，比如：各国家的产品出口目的地全国排名前300的学校地区分布全国各省份的销售额情况国家/地区的各个区域的库存江苏省各城市的房价情况我们可以[阅读全文:]

摘要:1. 概述时间序列数据无处不在，我们通过时间序列数据来观察这些事物是如何变化的。例如：近6个月的股价变动过去5年我司的盈利状况过去10年的薪资水平均处于一个小幅增长的态势时间序列对比关系的触发词有：变化[阅读全文:]

摘要:1. 概述在有关比例的可视化中，我们主要对每一部分的大小占总数的百分比感兴趣，占比可以显示部分和整体的关系，比如：公司某款产品的销售额占总销售额的超过30%5月份，A产品的销售量占公司总销售量的首位20[阅读全文:]

摘要:1.概述我们只关心某一个值时，这个值的对比关系就是单个数量，也可以称之为指标值，例如： 1-7月我市跨境电商交易额同比增393.59%        前7个月[阅读全文:]

摘要:1. 视觉认知的格式塔原则 & 应用如何识别图形中的信号（希望沟通的信息）和噪声（杂乱），我们可以通过「视觉认知的格式塔原则」有效的运用这些原则，通过有序的视觉传达、恰当的使用对比和合适的留白来[阅读全文:]

摘要:1. 商务稳重-深1.1 模板配色1.2 模板背景1.3 细节设置 1.3.1 文本样式1.3.2 单元格样式1.4 图表样式1.5 组件样式2. 炫酷科技-深2.1 模板配色2.2 模板背景[阅读全文:]

摘要:前提如果你已经确定了界面的主要用途和要解决的问题，那么接下来你该如何选择配色方案呢？文本驱动型界面：浅色背景如果整个 UI 是文本驱动型的界面（比如分析报告等），展示大量的数据信息，浅色背景会让阅读更有[阅读全文:]