多元复杂关系

当数据集变得庞大且复杂时，它们通常包含的信息很多，涉及到多种对比关系，这时候该如何选择图表呢？

首先对比关系不要过多，要筛选，一个图中最多体现两种对比关系。当出现双重对比关系时，决定哪个是重要的，哪个是次要的，相对关系的选择要优先满足重要的。

如下图所示，优先的是比较与排序，所以选用折线图，然后折线图中又使用了饼图，表达分类占比。

当出现多分类数据时，我们使用单一的图形，就会出现图表累赘、复杂的现象。这时候我们要做的就是降低复杂度，拆分图表。这里介绍小型多图，在一定场合下，是非常实用的。

小型多图是由多个面板组成的图，它们以规则网格排列，可以使用按类分解分布，所有面板使用相同类型的可视化，是表示多元数据的好方法。

比如我们要分析金砖 5 国的健康指数，这是一个多分类的比较关系，通常我们都会选择多分类的柱状图。效果如下：

但多分类柱状图过于平庸，甚至无法比较，我们可以使用小型多图，将图表拆开，分别展示，效果明显好很多。