疫情可视化应用

1.1 背景

新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称“新冠肺炎”）疫情肆虐全球多个国家，2020年3月11日，世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。

在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中，产生了前所未有的大规模疫情数据，利用大数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资，从而更好地了解疫情发展情况，进行疫情防控工作。

1.2 思路

使用 FineReport 软件，利用内置数据制作了疫情监控看板，包括全球疫情看板和中国疫情看板。其中全球疫情看板内容包括疫情统计数据、疫情分布、疫情确诊国家排名、全球疫情累计，通过看板即可监控疫情发展情况，中国疫情看板在此基础上增加了风险地区现存确诊、疫情热点。

2.1 确定目的

展示各地疫情实时的发展情况与趋势，对于疫情严重地区重点关注。

确定目的是可视化设计的第一步，也是比较关键的一步，会直接影响到最终的结果，所以设计内容之前必须要明确目的。如何明确目的可参考：明确目的

2.2 设计内容

1）疫情统计数据

展示今日确诊、治愈、死亡病例数以及累计确诊、治愈、死亡病例数，直观体现当前疫情发展现状。

但疫情数据展示也存在局限，人们只能关注到当前地区的疫情发展现状，而疫情存在多地区互相影响的状况，其他地区的疫情发展情况也需要注意。因此想要直观展示当前整体疫情的整体发展情况，全球疫情分布地图将是一个很好的选择。

2）疫情分布

以地图的形式展现疫情的分布情况，通过颜色的深浅体现疫情的严重程度，以示警示。

疫情分布能够从整体的角度分析疫情情况，然而对于不同地区具体的疫情严重程度还不能很好体现。因此，疫情确诊排名就能从地区的角度入手，警示当前疫情严重的地区。

3）疫情确诊排名

以图表的形式展示了确诊病例数最高的前十个地区的名称与确诊病例数，通过柱形图的高度展示病例数的多少。

4）疫情累计

通过表格，在疫情确诊排名的基础上，进一步展示了确诊病例数前二十五的地区的详细数据，包括名称、现存确诊、今日确诊、今日治愈、今日死亡病例数。

5）风险地区现存确诊

展示了存在部分中高风险、部分中风险、低风险、全部低风险的地区名称，以气泡的颜色深浅与大小代表地区的疫情严重程度。

6）疫情热点

对于疫情的发展现状，人们会关注许多热点问题，如新病例的输入来源、预防疫情的手段、新冠疫苗的生产等，因此以跑马灯的形式展示当前疫情的热点问题。

2.3 制作模板

疫情可视化应用模板，以中国疫情看板为例，包括六部分内容：疫情统计数据、疫情分布、疫情确诊排名、疫情累计、风险地区现存确诊、疫情热点，类型为决策报表。

新建决策报表后，将布局选择为「绝对布局>适应区域」，然后在 body 中添加报表块。决策报表布局区别可参考：决策报表布局方式

制作可视化内容时，布局选择也是非常重要的，选择合适的布局不仅能合理的展示内容，同时又能集中使用者的注意力，如何选择布局可参考：页面布局

2.3.1 疫情统计数据

疫情统计数据展示了今日疫情数据统计情况以及累计情况，包括今日确诊、死亡、治愈病例数，以及累计确诊、死亡、治愈病例数。

如何实现指标卡可参考：轮播KPI指标卡

2.3.2 疫情分布

疫情分布展示了全国新冠病例的分布情况，通过全国地图实现，病例数越多，颜色越深。

区域地图如何实现可参考：区域地图

可视化设计时，颜色使用要有意义，确保图表中的颜色用于传递特定的信息，避免无意义地使用颜色，极大程度上会对用户造成噪音干扰。如下区域地图，同色系通过颜色渐变表达数字大小，颜色越深，数字越大。如何使用颜色可参考：颜色搭配一致性原则

2.3.3 疫情确诊排名

疫情确诊排名展示了确诊病例数最高的前十个地区的名称与确诊病例数，通过柱形图实现。

如何实现柱形图可参考：柱形图

如何美化柱形图可参考：自定义柱形图

可视化设计时，有效的标记图标是非常必要的，通过标签、图例、坐标轴等方式让图表更生动，图片图标还可以增加趣味性，也能易于理解。如何有效标记图表可参考：有效标记图表

2.3.4 疫情累计

疫情累计展示了全国今日疫情地的数据统计信息，涵盖全国各省市的现存确诊、今日确诊、今日治愈、今日死亡病例数。

2.3.5 风险地区现存确诊

风险地区现存确诊展示了存在部分中高风险、部分中风险、低风险、全部低风险的城市名称，以气泡的颜色深浅与大小代表城市的现存确诊数。

如何实现气泡图可参考：气泡图

2.3.6 疫情热点

3. 下载试用