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多组件可视化

  • 文档创建者:RosieY
  • 历史版本:4
  • 最近更新:RosieY 于 2023-03-07
  • 1. 多组件可视化

    可视化组件类型 中,我们知道了表格、图、这些都是用来表达数据的元素都是可视化组件。

    实际应用中,往往需要多个图、多个表,比如一个看板、驾驶舱、大屏都是由多个不同的图表组成的。也就是说实际应用中,大多时候需要我们将多个可视化组件放置到一起。

    如下图所示的监控看板,其中就用到 9 个可视化组件。

    2. 设计流程

    1)理清数据关系

    在进行设计前,我们要理清楚数据关系,明确数据有哪些是量化维度、哪些业务维度、维度之间有没有分类层级关系,理完之后结果是一张关系表。

    如下一份零售数据:

    我们列出它的数据关系:

    量化维度数量、订单金额
    业务维度

    省份

    门店

    分类

    系列

    是否vip

    时间

    分类层级关系

    省份-门店(按地域分)

    分类-系列(按商品类别分)

    年-月-周-日(时间类别)

    2)确定展示内容

    这个过程要确定展示的内容,要展示什么内容、需不需要层级、用那个量化维度、限定什么业务维度、要用什么指标等。

    确定层级:

    确定内容的细粒度,是只监控指标值,还是希望指标值能随维度下钻。如果需要下钻,那就要确定每一层从什么维度切换到什么维度。如「查看每个省份下各个门店的销量」那就是从省份维度下钻到门店维度。

    确定维度:

    确定维度,选用哪个量化维度,限定什么业务维度。如「查看每个省份下每个门店的销量」就是选择了销量的量化维度,门店的业务维度。

    确定指标:

    确定指标和计算方式。如「查看每个省份下各个门店的销量」就是计算每个门店的销量总和。

    如下我们确定 1)中示例想要表达的的可视化内容。

    展示内容
    层级量化维度业务维度指标
    总销量没有层级销量总销量
    每个省份的销量没有层级销量省份每个省份的销量
    每个省份各个门店的销量省份-门店销量省份、门店每个门店的销量
    每个省份的销量随时间的趋势没有层级销量省份、时间每个省份每个月的销量
    每个系列的销量所占份额没有层级销量系列各系列销量占比
    VIP 对销量有没有影响没有层级销量是否VIPVIP销量占比
    总订单金额没有层级订单金额总订单金额
    每个省份的订单金额没有层级订单金额省份每个省份的订单金额
    每个省份各个门店的订单金额省份-门店订单金额省份、门店每个门店的订单金额
    每个省份的订单金额随时间的趋势没有层级订单金额省份、时间每个省份每个月的订单金额
    每个系列的订单金额所占份额没有层级订单金额系列各系列订单金额占比
    VIP 对订单金额有没有影响没有层级订单金额是否VIPVIP订单金额占比

    3)确定布局方式

    通常如果内容不多,内容之间不需要层级时,就可以将其放置在一页,按一定秩序排列即可。如下图所示:

    布局原则可参考:页面布局

    当内容过多,或者内容间有一定层级、关联时,就要考虑用一些交互方式,将内容关联起来。

    交互方式介绍可查看:交互方式

    内容类型交互方式
    层级下钻,从汇总维度切换到细化维度钻取
    业务维度的切换Tab 切换、筛选
    量化维度的切换Tab 切换、筛选
    业务维度之间的关联联动(有层级关联的就是钻取)
    维度项的选择筛选

    如「每个省份各个门店的销量」就可以选用钻取的方式、点击省份时,有一个表格显示该省份下所有门店的销量数据;销量和订单金额两个量化维度展示的内容一样,就可以选用 Tab 切换。

    4)分别设计组件

    布局确定好之后,就开始设计组件,这时候就可以根据指标值、数据来进行图表等可视化组件的设计。

    这部分内容可以查看「可视化设计流程」的内容。如总销量一个值,我们就可以选用指标卡来完成。

    3. 常见类型

    多组件可视化一般涉及到的就是数据可视化展示、或者是数据分析最后的报告。常见的类型如下:

    类型
    图示
    驾驶舱/看板
    数据大屏
    BI分析报告
    移动端报表


    附件列表


    主题: 数据可视化方法
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