一、应用简介
在存量经济时代,线下门店(如药房、大健康零售等)的核心竞争力已从“商品驱动”转向“会员驱动”。如何精准识别会员是谁、从哪来、关心什么,是制定经营策略的基础。
《连锁药店会员基础信息分析》旨在通过对会员全维度的“摸底”分析,刻画会员基础画像。通过对会员数量、增长、地域、性别、年龄、来源渠道及等级结构的综合分析,为后续会员分层运营、精准营销及资源投放提供基础决策依据。看清“人是谁、在哪、从哪来、值不值得继续投入”

二、业务分析逻辑
本页面整体遵循“规模 → 结构 → 来源 → 价值潜力”的分析路径,业务逻辑由浅入深,层层递进。
2.1 从规模指标到渠道效率
业务逻辑:将新增会员规模与入会渠道来源进行交叉比对,衡量不同触点的拉新产出比。
关联分析:若“增长率”环比激增但“门店药师推荐”占比极低,说明增长高度依赖线上补贴或第三方引流;需警惕线下服务脱节导致的“高入会、低复购”泡沫风险。

2.2 从年龄结构到健康诉求
业务逻辑:通过对主力年龄段及其高频健康问题的关联分析,精准匹配产品供应与服务类目。
关联分析:若 18-35 岁群体健康诉求中“慢性支气管炎”占比突出,反映主力客群亚健康状态前置;应迅速调整 SKU 结构,将营销重心从“疾病治疗”转向“青年深度养护”。

2.3 从地理分布到热点渗透
业务逻辑:利用热力分布与区域 TOP 排名,量化各省份的市场渗透率,识别品牌势能的物理边界。
关联分析:若福建等热点区域与相邻省份(如广东)存在明显的“热度断层”,说明品牌存在行政区域性的经营壁垒或资源错配;总部应结合 A/D 区域对比,进行人才与营销资源的跨区调拨。

2.4 从等级结构到价值潜能
业务逻辑:通过倒金字塔模型观察会员由“体验”向“钻石”等级的迁移效率,评估忠诚度计划的有效性。
关联分析:若底部(体验会员)基数过大且顶部(钻石会员)转化停滞,说明会员权益台阶过高或激励感弱;此时应减少盲目拉新,聚焦于“存量促活”以疏通等级晋升漏斗。

三、视觉交互设计
3.1 布局结构
模块化设计:采用左-中-右栅格化布局,上方为定量指标,中间为空间分布,下方为专题分析,符合“从概览到细节”的阅读习惯。
色彩体系:采用清新、专业的“医护绿”为主色调,象征健康与安全,辅以柔和的配色区分各分类指标。

3.2 交互逻辑
全局筛选器:顶部支持“年月”及“多门店”筛选,实现对不同时间段、不同区域经营实操的快速穿透。
局部连通性:下方的“年龄段”下拉框与“常见健康问题”柱状图联动,支持用户进行探索式数据查询。
空间可视化:中间区域的地图支持地理位置的下钻,由省份分布直观感受市场覆盖深度。

四、指标说明
4.1 分析维度
| 维度 | 维度说明 |
|---|---|
| 时间 | 统计年月,支持按单月颗粒度筛选 |
| 组织 | 支持按总公司、区域或特定门店(如门店A、B...)下钻 |
| 客群特征 | 包括性别(男/女/未提供)、年龄段(7-17、18-35、36-55等) |
| 渠道来源 | 识别会员入会的触点,如门店药师推荐、小程序入会、合作平台引流等 |
| 地域分布 | 会员归属的物理省份及重点热点省份 |
| 会员等级 | 按忠诚度或价值划分的阶梯,包括体验、普卡、银卡、金卡、钻石会员 |
4.2 指标定义
| 指标名称 | 业务定义 | 计算口径 |
|---|---|---|
| 会员总数 | 截至当前统计周期内的存量有效会员总数 | 累计注册并认证的去重会员ID数 |
新增会员总数 | 在选定统计 周期内新注册的会员数量 | 统计周期内新生成的会员ID数 |
| 会员增长率 | 反映会员规模的扩张速度 | (本期新增数 / 上期总数)× 100% |
| 会员地理分布 | 会员所述地域的聚集情况 | 根据会员预留收获地址或注册门店位置进行省份归类 |
| 常见健康问题TOP5 | 会员关注度最高的健康诉求排行 | 基于会员填写的健康标签或咨询记录频次排序 |
| 入会渠道来源 | 会员转化路径的分布情况 | 统计来源字段,包括:健康讲座、门店扫码、小程序等 |
| 会员等级结构 | 不同价值等级会员的构成比例 | 按照体验卡、普卡、银卡、金卡、钻石卡等级分类统计人数 |
