连锁茶饮消费喜好分析

聚焦会员 “产品选择 - 搭配偏好 - 消费行为 - 场景分布” 四大核心维度，整合单品表现、小料选择、糖温偏好与多维度消费特征，构建起会员消费喜好的全景分析体系。它精准解答了品牌产品与运营的核心问题：“会员最爱买什么、怎么搭配、在什么时间和门店消费、不同客群偏好有何差异？”，将消费数据从 “销售记录” 升级为指导产品研发、供应链备货、精细化运营与门店差异化经营的核心依据，实现以消费者喜好为导向的精准经营。

1）爆款单品与产品结构优化

• 通过销量冠军单品、最高复购率单品及产品偏好分析，量化核心单品的销量、复购率、杯毛利表现，识别出兼具销量与复购的明星单品；同时对比各品类的出杯占比与盈利能力，为产品迭代、新品研发方向及核心单品的营销推广提供数据支撑，优化产品结构，提升整体盈利效率。

2）供应链与产品搭配精细化管理

• 热门小料排行清晰呈现高添加率小料的销售规模，结合人气小料的同比 / 环比变化，为供应链备货、小料库存管理提供精准预测，避免缺货或库存积压；同时基于小料与单品的搭配偏好，可设计组合套餐、限定搭配等营销活动，提升客单价与产品附加值。

3）消费行为特征驱动精准营销

• 糖度与温度偏好、消费价格带、消费时段分析，精准捕捉会员的核心消费习惯；结合会员年龄、性别、等级的消费分布，可划分不同偏好的客群，针对性推出定向优惠券、时段专属活动（如早高峰特惠、夜宵套餐）、价格带适配产品，实现营销活动的精准触达，提升转化效率。

4）门店差异化经营策略指导

• 门店类型分析按出杯量、杯单价、杯毛利拆解不同门店（学校店、工厂店、社区店等）的消费特征，明确各类型门店的核心客群喜好与盈利点；帮助品牌为不同门店制定差异化的产品陈列、备货策略与运营方案，如学校店侧重爆款平价单品，景区店侧重高毛利特色搭配，最大化发挥各门店的经营潜力。

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核心是通过核心爆款表现 - 消费偏好特征 - 客群与场景匹配度的分层拆解，解决 “爆款复购拉动不足、产品与小料组合效能未释放、消费场景与门店类型错位” 的痛点。结合本页面数据联动，构建喜好整体诊断 - 偏好特征溯源 - 客群场景深挖 - 策略落地验证的分析路径，实现从 “洞察消费喜好” 到 “产品优化、场景深耕、业绩增长” 的转化。

2.1 消费喜好健康度诊断

聚焦会员核心消费指标（爆款销量、复购、小料选择、糖温偏好），判断会员消费喜好的整体特征与核心价值点，识别运营短板。

故事线

• 发现问题：销量冠军单品为多肉葡萄（累计销量 201666），同比、环比小幅增长；最高复购率单品为生椰拿铁（复购率 50.85%），同比、环比双增；人气小料为奶芙（添加率 50.46%），黄金糖温选择为无糖 - 热（占比 53.60%），同比、环比均呈增长。但产品偏好明细表显示，核心爆款（奶茶波波、芝芝莓莓等）复购率集中在 49%-50%，与生椰拿铁存在差距，且各爆款出杯量占比相近，未形成复购断层优势。

• 得出结论：会员消费喜好呈现 “爆款集中、无糖热饮成主流、奶芙为核心小料” 的特征，生椰拿铁具备高复购潜力，核心果茶 / 奶茶爆款销量稳定但复购拉动不足。消费喜好体系整体健康，但存在 “销量爆款≠复购爆款” 的结构性矛盾，需进一步拆解消费偏好细节、客群与场景特征，放大高复购单品与核心偏好的价值。

2.2 消费偏好特征溯源

从会员小料选择、糖温搭配、价格接受度及产品复购差异，挖掘消费偏好的核心规律与可优化空间。

故事线

• 发现问题：热门小料中，芋泥、奶芙、西米、白玉丸子出杯量接近（24.54 万 - 25.24 万），奶芙虽为人气第一但未形成绝对优势；糖温偏好上，少冰 - 三分糖组合选择量最高，无糖 - 热虽为黄金选择但全糖 - 热选择量最低；消费价格带分布均衡，<10 元、10-20 元、20-30 元、30> 元占比均在 24%-25%，会员对价格敏感度较低，全价格带接受度高。

• 得出结论：会员小料选择多元化，无绝对垄断性小料，小料组合创新空间大；糖温偏好呈现 “低糖、少冰 / 加冰为主，热饮无糖受青睐” 的健康化趋势，全糖热饮需求极低；会员价格包容度高，无需依赖低价引流。需围绕低糖健康趋势优化糖温选项，结合小料多元化特征设计爆款组合，同时依托全价格带接受度提升高毛利产品占比。

2.3 客群与消费场景深挖

从会员年龄结构、消费时段分布及门店类型偏好，挖掘不同客群、场景的消费喜好差异，定位场景与门店的匹配痛点。

故事线

• 发现问题：会员年龄分布均衡，18 岁以下至 50 岁以上各群体占比均在 24%-25%；消费时段呈现 “全时段均衡” 特征，早高峰、午高峰、晚高峰、夜宵占比相近（24.96%-25.08%）；门店类型上，学校店与工厂店出杯量占比最高（均 29.9%），社区店、机场店、地铁店、景区店占比均在 10% 左右，景区店占比最低（9.99%）。

• 得出结论：品牌会员无明显年龄集中特征，属于全龄段覆盖；消费无明显时段高峰，具备全时段运营潜力；学校店、工厂店是核心消费场景，景区店消费潜力未释放。不同年龄、时段、门店类型的客群消费喜好未形成差异化，导致场景化运营不足，核心门店的喜好匹配度可进一步提升，弱势门店的消费激活存在缺口。

2.4 策略落地与效果验证

基于消费喜好诊断结论，设计产品组合、场景运营、门店适配策略，通过核心指标与维度数据验证落地效果，形成 “喜好洞察 - 策略落地 - 业绩提升” 的闭环。

故事线

• 策略设计：

1. 爆款与产品组合优化：打造 “生椰拿铁 + 奶芙 / 芋泥” 高复购小料组合，推出专属套餐提升复购率；针对核心果茶爆款（多肉葡萄、满杯红柚），新增 “无糖热饮版” 适配健康趋势，缩小与生椰拿铁的复购差距。

2. 场景化时段运营：早高峰推出 “无糖热饮 + 小料半价” 组合，匹配通勤健康需求；夜宵时段上线 “爆款第二杯半价”，激活夜间消费潜力；针对学校店、工厂店，定制 “学生 / 职工专属爆款套餐”，强化核心场景优势。

3. 门店类型适配：景区店推出 “便携装爆款 + 地域限定小料”，提升门店出杯量；社区店上线 “家庭分享装”，匹配社区客群消费场景；机场店、地铁店主打 “快速取餐款”，优化消费体验。

• 效果验证：通过顶部核心指标卡片，跟踪生椰拿铁复购率、奶芙添加率、无糖 - 热选择占比的环比提升情况；通过产品偏好分析，查看核心果茶爆款复购率是否增长、爆款组合出杯量占比是否提升；通过门店类型分析，验证景区店、社区店等弱势门店出杯量占比是否上升；通过消费时段分析，确认各时段消费占比是否更均衡或核心时段进一步强化。

• 得出结论：策略落地后，若生椰拿铁复购率持续提升、核心爆款复购差距缩小、弱势门店出杯量占比增长、全时段消费更均衡，说明消费喜好驱动的运营策略已生效；若小料组合销量未达预期，需优化组合搭配；若景区店仍无改善，需进一步适配景区客群喜好，最终实现通过消费喜好洞察，推动产品优化、场景深耕与门店业绩的全面增长。

3.1 视觉布局

采用“从上到下、从核心亮点到多维拆解”的流线型布局，与会员生命周期、留存、积分等看板结构保持一致，实现 “消费核心爆款→产品与搭配偏好→全维度消费特征” 的三层递进分析，精准契合消费喜好洞察的业务逻辑。

• 第一部分：消费核心亮点指标通栏区，采用四列横向并排的卡片式设计，以大字号加粗文字标注销量冠军单品、人气第一小料、黄金选择、最高复购率单品 4 个核心消费亮点，同步展示关键指标数值及同比 / 环比红绿升降箭头。满足管理者极速抓取核心结论的需求，进入页面第一时间掌握会员消费的爆款单品、热门搭配及核心偏好，快速了解消费亮点。

• 第二部分：产品与搭配偏好核心分析区，横向分为三个模块，左侧用双轴柱状 + 折线图呈现核心单品的销量、占比与复购率，搭配明细表格补充单品杯单价、杯毛利等数据；中间用横向条形图展示热门小料排行，明确小料偏好；右侧用热力矩阵表格呈现会员对糖度与温度的组合选择偏好。作为业务核心分析层，承接顶部核心亮点，从单品、小料、口感搭配三个核心维度，拆解会员产品消费偏好。

• 第三部分：全维度消费特征洞察区，横向分为四个等宽模块，均采用环形图呈现占比分布，分别分析消费价格带、会员年龄分布、消费时段、门店类型 4 个维度的特征。当顶部和中间明确产品偏好后，该区域从价格接受度、人群属性、消费时间、消费场景四个角度，完善会员消费喜好的全景画像，辅助制定产品组合、门店选址、时段营销等针对性运营策略。

3.2 交互逻辑

1）顶部全局联动：时间/组织切换。 顶部的【时间切换】和【下拉框】支持全局联动。切换“昨日”或“月至今”，全屏数据会实时刷新，支持管理者从单店到整个连锁体系的纵向对比。

2）产品偏好分析联动：当用户点击产品偏好的商品时，【热门小料排行】和【糖度与温度偏好分析】自动联动

3）饼图的联动：【消费价格带】/【会员消费分析】/【消费时段分析】这三个饼图之间相互联动，当用户点击其中任意一个饼图时，其余两个饼图自动联动，右侧的【门店类型分析】自动联动

4.1 指标分析维度

4.2 指标计算逻辑