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时间趋势

  • 文档创建者:susie
  • 编辑次数:5次
  • 最近更新:susie 于 2021-06-10
  • 1. 概述

    最常用的数据分析方法之一就是跟踪时间趋势的变化,这里我们对数据随时间的变化感兴趣,可以是短期(一天、一周、一个月),或者长期(一个季度、一年、十年)的变化。

    例如:

    • 近6个月的股价变动

    • 过去5年我司的盈利状况

    • 过去10年的薪资水平均处于一个小幅增长的态势

    • 21世纪的前20年,中国的贫困人口占总人口的比持续降低

    • 利率在过去的7个季度中上下波动

    时间序列对比关系的触发词有:变化、增长、下降、减少、波动等,常见模式如下:

    • 趋势性(Trend):数据随时间变化的呈整体上升下降的趋势

    • 季节性(Seasonal):数据在每年的特定季度、月份、周、日的数据波动

    • 周期性(Cyclic)数据存在不固定频率的上升和下降时,表示该序列有周期性,通常与商业活动有关


    2. 示例

    主题
    图表详细文档
    某城市空气质量单日走势图折线图
    一周产品销量趋势折线图
    八月产品利润走势面积图
    美国二战后战略核储备走势面积图
    2020年每个月精密部件损耗走势面积图
    近7年某电影节各类影片入选情况面积图
    四大洲人口增长历史预估百分比堆积面积图
    近10年产品纯利润变化情况
    图表自定义系列属性


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