这取决于观众想要或者需要听到什么内容

• 业务背景：业务方是谁？可视化的目的是什么？

• 为什么要做数据分析，是希望通过数据分析发现问题，还是希望提升某个业务指标，或是探究某个异常数据的背后原因，这都需要在做数据分析前明确，只有了解了需求才能搭建合适的分析框架，制定合理的分析思路。
  

• 了解用户：谁会看这些数据？用户的专业知识水平？
  

• 不同岗位对数据分析的要求不尽相同。比如市场同学更关注新用户转化，销售同学更关注付费转化。所以在数据分析前需要明确报告受众，以确定分析的侧重点。

• 产品分析：用什么产品来实施？投放在哪里？大屏、PC还是移动端

• 观察数据：数据来自哪里？数据结构如何？数据极值情况如何？数据是否能实时？

经过第一阶段的发散，第二阶段要进行收敛。可视化作品可以传达什么？我们用户想要在可视化上看到什么？

• 用户目标：可视化解决什么问题？用户关注哪些核心指标？

• 设计目标：可视化要表达什么内容？如何凸显用户关注的核心指标？我们期望用户看到什么？