说到数据，我们常常会听到数字化、数据思维等字眼，数据思维甚至被誉为未来“企业管理的第一思维”。都说数据思维很重要，那数据思维，到底是怎样一种思维方式呢？

这里引用《企业数据化管理变革》一书中的理解：

“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。”

通俗理解，数据思维是一种量化的思维方式，通过量化的数据来反映事实。

应用到企业中，更多的是数据化管理思维，就是依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理思维。

我们对事物的变化形成定性的结论，一般有两种途径，一种是通过对数据对比和分析得到，一种是根据长期的经验积累形成的常识来判断。前者是“数据思维”，后者是“经验思维”，那么经验思维和数据思维是不是完全对立的呢？

2.1 经验思维对不对

经验思维是根据个人经验或者普适性的常识对事物做出判断，形成结论的模式。

经验丰富的人，看到一组数据就能够做出定性的判断，这其中所依赖的，也是背后长期的数据积累，比如工人做工所遵循的经验，农民种地所守的时节，这些其实都是大量数据的总结。

所以经验思维也是数据思维的一种沉淀方式。

但经验思维会有使用局限性，当面对快速变化时，抱守原来的经验往往会导致错误的决策，更新经验往往又需要时间积累，当个变化过快时，这种模式就会有非常大的局限。

面对快速变化的生活和工作，数据量化就体现出优势了，它能缩减适应的时间，会比经验思维更快的适应变化。

2.2 这才是数据思维

我们要注意，数据思维并不是将事物单纯地数字化，而是要求形成定性的描述和结论。

经常看到一些数据报告汇报了一些列数据，但并未形成结论，这就不叫数据思维，而是单纯地引用数据。

如：

• 2017 年第三季度，某品牌在江苏地区的三个销售代理商分别完成销售 130.4万、210.5万、98.6万，共计 439.5万

• 去年同期他们分别完成销售额 110.2万、150.3万、96.3万，共计 356.8万

这个例子中列举了很多经营数据，但并没有最终结论：

• 第三季度总销售额 439.5万是多还是少？

• 三个代理商的销售额占比是否合理？

• 和竞争对手相比，发展速度如何？

我们调整一下上述示例，就是数据思维的成果了。

• 2017 年第三季度，某品牌在江苏地区的三个销售代理商 A、B、C 分别完成销售 130.4万、210.5万、98.6万，共计439.5万；去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万，共计356.8。总体同比增长了23.2%，有明显增长，但并未达到预期的30%。

• 根据市场调研数据，竞争对手 XXX 今年第三季度实现 38% 的增长。而其中在 C 代理商所负责的区域，竞争对手达到200% 的爆发式增长，销售额达到约 320万~350万，公司需要对 C 代理商进行重点关注，做出适当调整。

所以只有数据没有结论，这不是数据思维。

在当下快速变化的的市场或行业中，企业或者个人过去积累的经验很快会过时，如果仍然基于过去的情况作出经验性的判断，很可能会带来决策失误。

现在的生活和工作，信息系自动化、数字化已经是最基本的形式，如果没有数据思维，在在数据和事实面前我们会感到窘迫，常常会陷入一种做事没有理论根据，没有进行过分析的尴尬境地。

随着数据技术的发展，我们面对的外部环境越来越复杂，需要处理的数据也越来越多。如果还是传统的思维模式，在竞争中必然会落后，不重视数据，只会让自己在竞争中处于被动的位置。

所以，无论是个人生活，还是企业管理者，我们都应该随趋势，与时俱进，使用数据思维让自己的决策更加科学与合理，以便更加理性地处理复杂环境下的各种关系。

数据思维是一个综合性思维，靠后天可以培养，站在科学角度，我们可以通过训练来提高这种思维能力。

对数据思维的训练可以从这三方面入手：

• 第一，不断积累经验，对外部环境有深刻的理解，通过数据结果观察到底发生了什么。

• 第二，学习基本的数据处理和数学统计学知识，能够对数据集分析，计算，计算之后能够对数据进行解读。

• 第三，学习计算机知识，能够了解数据采集、数据存储等领域的技术，能够熟练掌握处理数据的工具，将自己的想法转化成结论。

工作生活中，我们可以通过不断的训练来增强我们的数据思维。当然，拥有思维不是终点，而是起点，我们要带着这种思维去解决工作生活中的问题。

更多数据处理方法可看：数据分析方法