可能很多人会问，在数据可视化的过程中，居然还要视觉设计，而且视觉设计还单独作为一个章节？

这里给大家举个例子，相信就能体会视觉设计的重要性了

视觉设计不仅能够提高数据可视化的美观性，同时又可以利用颜色、布局等调整人们的注意力，增强图表的可读性，从而协助达到数据可视化的目的。

数据可视化的视觉设计，需要简单精准。目的有两个，使得图表美观不丑陋、增强数据图表的可读性。

为了达到这两个目的，我们通常能进行设计的，有以下几点：

布局

合理的布局是能够增强数据图表的可读性的，让信息去匹配读者注意力的点，显然是优于让人的注意力去适应信息的做法。当我们制作的是一份需要多个图表元素构成的数据报告、看板、大屏等数据可视化应用时，合理的布局就尤为重要。

好的布局能使人阅读愉悦。

配色

当我们打开一个页面时，色彩会引导着我们的注意力运动，较强的冲击力很容易给客户留下深刻的印象，设计者对色彩的运用和搭配，将决定可视化的展现效果，有时候色彩也能产生画龙点睛的妙用，帮助我们定位关键问题。

素材

好的素材能够增加美观性，也能够增加可读性，如增加一些和主题一致的图标，就能让使用者很快的联想到主题，带入场景，快速理解数据表达的含义。

好的数据可视化视觉设计，要满足两个条件，首先是美观的，其次能增强数据的可读性，不能因为美观而分散注意力，使得使用者的注意力无法集中到图表反映的问题本身。

为了表达美观，出现数据失真，引导使用者产生错误结论，这是数据可视化设计视觉最不应该发生的事情。

我们在进行设计设计时，一定要平衡美观与实用，当二者发生冲突时，应该舍弃视觉设计，保证数据的可读性和正确性。