区别于传统图表静态的表现形式，交互式图表并不仅仅停留在信息展示层面，而是通过图表增加交互效果，增强重点信息或者整体画面的表现力。用户可以与图产生交互，获取更深层次的分析和信息。

交互式图表能给用户操控感，提供足够便捷的过滤筛选组件，配合鼠标悬停、点击、框选等操作，方便用户查看更多数据信息、快速定位感兴趣的内容、根据特定变量对数据进行排序、突出、降维处理等。

常见的图表交互 PC 端有悬浮、点击、框选、平移，移动端有轻点、滑动、长按等操作。当图表中内置了这些常用的交互动作后，用户用一些习以为常的交互去操纵图表可视化时，用户将会很清晰、并且有信心控制好当前的可视化图表。

这里并不建议图表上使劲堆砌交互动作，每一个交互的设计都应该有迹可循。

在给图表设计交互效果时，要关注用户界面与用户使用行为习惯。明确图表的使用场景以及用户可能面临的数据处境，设计的原则是让用户可以高效、有效地浏览内容。

数据可视化的交互动作根据作用，可以分为以下三类：

• 获取数据：动作设计初衷是方便用户浏览查看，常见于传统数据报表、汇报型图表、大屏等。

• 分析数据：动作设计初衷是方便用户查明探索，常见于统计报表或高维、多源的可视化分析报告等。

• 标记想法：动作设计初衷是方便用户标记指引，常见于可视分析报告、智能分析、智能决策系统等。

以下是这三类常用的交互动作：

获取数据

动作	目的	图示
浏览	寻找感兴趣的数据
	高亮视觉联动，寻找关系
选中	对单个数据点感兴趣
	对多个数据点或数据组感兴趣
过滤	聚焦重点信息
缩放	探索、识别数据
平移	探索更大的数据空间

分析数据

动作	目的	图示
拖拽	对数据重新加工计算
重编码	改变数据视觉通道，让数据特征更显性化
重配置	切换维度以不同视角看数据
下钻/上卷	聚焦到感兴趣的数据子空间
链接	直观的展示分析逻辑和呈现数据结果，让分析更流畅，让报表会说话
联动	跨视图高亮显示数据对象间的联系，可同时观察数据的不同属性

标记想法

动作	目的	图示
标记	通过数据标记标出注意点
解读	将结论标出以辅助决策

复杂的可视化场景经常会是数据复杂，数据特征多层次、多维度的。

得益于丰富的可视化分析工具，我们可以处理复杂的可视化，比如可以建立多个的层级关联，实现向下钻取和向上汇总；再比如我们可以做筛选维度的联动，实现点击图表分类，明细表、趋势表等的联动刷新。这无疑给“静”的图表赋予了“动”的视角，让图、图与图之间活了起来，而这底层的关联正像一个分析体系。

动态效果	详细文档
	地图钻取与联动
	图表联动
	Tab块
	轮播时自动联动其他组件