韩梅梅是市场部门的运营，她提供了一份数据分析报告，报告中有一项指标是「新用户销售额」。

李雷是会员中心的运营，他也提供了一份每日的「新用户销售额」。

CEO 看了这两份报告后，发现同一天的新用户销售额的数值相差非常大，这是怎么回事呢？排查后发现是两个部门对于新用户口径的定义不同：

• 市场部门认定新用户是首次下单并完成支付的用户；

• 会员中心认定新用户是当日新注册用户。

指标混乱现状

同名不同径，同径不同名；口径不清晰，口径有错误；命名难理解，计算不易懂，这些都是常见的指标命名问题。

• 指标命名随意，不易理解。

• 指标的名称不同口径相同、指标名称相同口径不同，如背景中的示例。

• 指标逻辑未留存，私自改计算逻辑等。

这些都会导致沟通很难在一个频道上，效率低下，最终出现数据偏差，影响业务判断和开展，导致沟通成本高。

为了避免这些问题，公司在定义指标时，就要有统一的规范，指标命名要规范，指标逻辑要留存。

指标命名公式 = 限定词+业务主题+指标名称+量化词

限定词

限定词就是用来对指标进行限定约束。比如：当天、本周、当月、平均、累计。

业务主题

业务主题是用来描述业务在哪个过程阶段。比如：打开页面、下单、点击支付、支付成功、支付失败。

指标名称

指标名称就是指标要统计的对象实体名称。比如：统计订单还是用户。

量化词

统计粒度是对一物理量的测定，通常以数字单位来表示。比如：数量、金额、次数、比率、占比。

让我们用这个指标命名的方法来解决一下本文开头韩梅梅和李雷的问题：

最终指标命名：当天+首次下单并完成支付的+用户的销售金额