历史版本5 :A原则:精准表达 返回文档
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1. 图形元素的精确度编辑

2. 数据密度编辑

数据的密度是指单位面积图表中所包含的数据量。图表所能承载的数据量是有限的:

  • 过低会造成图表的丰富度不够,没有回答读者的问题

  • 过高会导致负载过重,读者无法理解图表要传达的信息

一张图表的数据密度 = 类别的数量 + 度量指标的数量

2.1 饼图的数据密度过低

饼图、环形图被拿来表述时间的变化是密度把控不当的典型案例。


2.2 组合图的数据密度过高

很多人为了压缩展示的空间和精简图表,会使用组合图把很多信息拼到一起,但是这样的话数据过于集中,会导致读者无法一下子得到信息要点。如下图:

一张图表的数据密度 = 类别的数量 + 度量指标的数量

  • 类别:流动量、离职人数、离职率、流动率

  • 度量:人数、百分比

这样这张图表的数据密度 = 4 + 2 = 6

这个时候,比如我们看离职率或者流失率就看不出趋势。

3. 显示效果的准确度编辑