这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。

作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。

本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。

作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本必读书。

邱南森（Nathan Yau），加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。

曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过，认为数据和信息图不仅适用于分析，用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。

这是一本关于可视化的入门书籍，适合初学者

• 本书主要讲了探索性分析的内容，Yau把数据可视化当作一种媒介而非工具，并在书中花了相当大的篇幅讨论数据本身以及探索和分析数据的策略。

• 可视化组件四要素从底层逻辑上告诉我们一个图表，是由哪些元素构成的

• 整本书告诉我们可视化的第一步要从数据出发，而不是先从图表出发，先分析相对关系（占比、排名对比、时间驱势、频率分布、相关性），再找到最适合的图表形式

• 同时让我自省了关于图表的表达，不能为了追求新颖的图表，而让它变得难懂，我们要在功能和独特性之间取得平衡
  

3.1 可视化组件四要素

3.2 读书笔记