数据分布

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  • 1. 概述

    分布关系表达的是数据在一定空间维度下的数据分布情况,常用来体现多个数据之间的相关性。比如:

    • 我司有多少员工的月薪超过 5 万元,有多少员工的月薪处于 3-5 万元之间,有多少员工的月薪在 1-3 万元区间等。

    • 有多少员工的年龄小于 25 岁,25-30 岁员工人数有多少、超过 30 岁的员工人数有多少等。

    • 一个班级中,同学体重、身高的分布情况。


    这种需要体现一个范围内的数据分布情况,可以使用散点图;还可以引入颜色属性,制作多系列散点图。

    如果通过地图展示不同的分布特征,可以使用普通地图气泡地图

    如果需要分析两个维度交叉体现数据值情况,比如需要分析每年、每月的数据值情况,就可以使用热力图来表现数据。

    2. 图表展示

    图表类型说明展示效果
    散点图散点图将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由 X 轴和 Y 轴的数值共同决定。散点图通常用于观察数据的分布情况,进而推断出变量之间的相关性。
    区域地图区域地图是给地图上的每个区域添加颜色,数值大小一般用颜色深浅区分。一般常用于描述特定地理区域内的所有小区域的某一维度值情况。23.png
    气泡地图气泡地图用于在地理坐标系范围内,将数据生成为几何图形点,主要用于展示地理区域内的空间分布,气泡的大小代表着数据的大小。24.png
    热力图热力图是以矩形块的形式展示不同数据点的分布情况,是通过颜色颜色的深浅来展示对应指标值的大小。25.png


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