移动求和

  • 文档创建者:Naya
  • 历史版本:2
  • 最近更新:Naya 于 2024-04-16
  • 1. 概述

    1.1 应用场景

    在零售和情报等多种场景中,往往需要了解某一件事情在一个时间窗口内的发生次数。例如,一次可疑事件可能是一次意外,但是如果在 x 天里发生次数超过 n 次,那就值得深入分析一下。

    比如再连续一段时间 7 天,销售额低于 500 以下的天数有 3 天以上,那么就需要分析一下这一阶段的营销策略是否存在问题。

    7.png

    1.2 实现思路

    这个场景本质上是对移动时间窗口内的发生次数进行求和:

    • 可以先对销售额进行赋值,如果小于 500,赋值为 1;如果大于等于 500 ,赋值为 0;

    • 再使用「行间计算」功能,移动计算每个窗口内的和,即每个窗口内有几天销售额小于 500。

    2. 操作步骤

    示例数据:示例数据.xlsx

    1)下载示例数据并上传到 E 数通中,将数据保存在项目中,创建一张分析表。如下图所示:

    2)下面需要对销售额进行赋值,点击「+>新增字段>公式」。如下图所示:

    3)新增字段名为「销售额是否低于 500」,使用公式:IF([销售额]<500,1,0),如果销售额小于 500,赋值为 1 ,其余赋值为 0。如下图所示:

    4)下面使用「行间计算」功能计算近 7 天有几天的销售额低于 500。点击「+>新增字段>行间计算」,如下图所示:

    5)在弹窗填写相关配置,即可设置时间窗口为 7 天,进行移动求和。如下图所示:

    6)那么就可以计算出 近 7 天销售额低于 500 的天数,例如 3.9 近 7 天有 3 天销售低于 500。

    如果销售额低于 500 的天数过多,那么就要考虑这一阶段的营销策略是否有问题。

    附件列表


    主题: 制作分析表
    已经是第一篇
    已经是最后一篇
    • 有帮助
    • 没帮助
    • 只是浏览
    • 评价文档,奖励 1 ~ 100 随机 F 豆!