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- 行转列
- 文档创建者:Roxy 创建时间:11-27 16:50 标签: 编辑:12次 | 浏览:8842次
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摘要:1. 概述1.1 版本FineBI版本功能变动6.0.3-1.2 预期效果行转列可将一维表转成二维表一维表也常称为流水线表格。一般有固定的列名，平常输入数据只需要一行一行的添加即可。二维表格是一种关系型[阅读全文:]
- 左右合并
- 文档创建者:doreen0813 创建时间:04-17 16:20 标签: 编辑:51次 | 浏览:39205次
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摘要:1. 概述1.1 版本FineBI 版本功能变动6.0-1.2 应用场景在实际使用数据的过程中经常会有需要将两张表联合在一起形成一张新表使用的情况，假如有这样两张数据表：① Table A：记录了学生姓[阅读全文:]
- 其他表添加列
- 文档创建者:April陶 创建时间:08-29 17:23 标签: 编辑:4次 | 浏览:623次
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摘要:1. 概述1.1 版本FineBI版本功能变动6.0-1.2 应用场景如果 A 表和 B 表 有合并依据字段，则可以在 A 表中新增列：添加 B 表的字段并根据 A 表数据进行汇总。1.3 功能介绍在数[阅读全文:]
- 相同值为一组
- 文档创建者:Lily.Wang 创建时间:05-28 15:48 标签: 编辑:3次 | 浏览:7849次
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摘要:1. 概述1.1 预期效果商家想将所有消费的用户名单统计出来，但是原始数据中，每个用户可能消费了多次，有多条数据。但我们只需要保留一条就可以了，此时就可以使用「分组汇总」对数据进行「相同值为一组」实现效[阅读全文:]
- 字段设置
- 文档创建者:doreen0813 创建时间:04-17 15:40 标签: 编辑:25次 | 浏览:26152次
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摘要:1. 概述在线视频学习请参见：字段设置 1.1 版本 FineBI 版本功能变动6.0-6.0.2支持在表头直接进行字段设置1.2 功能简介用户可以对数据中的字段进行一些处理：「隐藏[阅读全文:]
- 以某天的销售额为基准判断销售情况
- 文档创建者:Lily.Wang 创建时间:06-12 14:33 标签: 编辑:6次 | 浏览:6655次
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摘要:1. 概述1.1 预期效果以某一天销售情况为基准，看每日销售额相比于某固定日的情况。例如：用户想要求每日销售额与月初销售额的对比情况。如下图所示：该场景还适用于：以某个品类的销售情况为基准，根据其他品类[阅读全文:]
- 多表合并/统计场景
- 文档创建者:susie 创建时间:07-02 17:36 标签: 编辑:8次 | 浏览:13117次
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摘要:1. 概述1.1 预期效果当存在三张表时，经常无法直接合并三张表的字段，比如有设备信息、故障、停运三张表，如下图所示：如何合并这三张表，让其以单位汇总设备数量、停运以及故障信息呢？2.2 解决思路借助左[阅读全文:]
- 列转行（逆透视）
- 文档创建者:doreen0813 创建时间:11-01 17:14 标签: 编辑:15次 | 浏览:24795次
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摘要:1. 概述1.1 版本FineBI版本功能变动6.0.3-1.2 预期效果行列转换之列转行是将二维表转换为一维表。一维表也常称为流水线表格。一般有固定的列名，平常输入数据只需要一行一行的添加即可。二维表[阅读全文:]
- 年月日日期格式转换为年月
- 文档创建者:April陶 创建时间:09-28 16:53 标签: 编辑:8次 | 浏览:14109次
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摘要:1. 概述1.1 预期效果转化年月日的日期格式，转化成年月，效果如下表所示：日期格式转化后2020-02-022020022020/02/022020-02-02 00:00:001.2 实现思路1）在[阅读全文:]
- 新增列基础功能
- 文档创建者:doreen0813 创建时间:04-17 15:30 标签: 编辑:30次 | 浏览:29608次
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摘要:1. 概述1.1 版本FineBI版本功能变动6.0-6.0.2数据编辑的新增列功能，新增列名和分析步骤名支持同步，详情见本文第 3 节1.2应用场景在不影响原有字段的情况下，利用原有字段计算获得一个新[阅读全文:]