資料分析指標拆解方法

使用 FineBI 能方便的幫助使用者進行資料處理和資料視覺化展示，洞察資料背後的意義。

但進行資料分析的第一步就是在拿到資料後從哪些角度進行分析，也就是如何進行資料指標的拆解。建立自己的指標體系，達到分析目的。

本文淺析如何尋找分析角度，對要分析的物件進行資料指標拆解。

流程如下圖所示：

本文以兩個範例進行講解。

3.1 明確分析目標

進行資料指標拆解的第一步就是明確要分析的目標。

例如現在有兩個目標需要達成：

3.2 確定問題

在明確分析目標後，就需要確定為了達成該目標，需要提出圍繞該目標需要解決的問題，可以使用思維腦圖，寫出在看到該目標後產生的問題。

3.3 拆解問題（確定計算公式）

在確定問題後，就需要找到能夠數值化衡量這些問題的指標，以及它們的計算方式。

3.4 拆解指標

• 計算方式確定，就可透過分析組成這些計算公式的指標來探究影響其的原因，比如銷售額=單價*數量，那麼就可從「單價」、「數量」來分析銷售額變動，以一個指標為定量，分析對比其他指標變化。

• 同時以計算公式結果為指標，拓展維度（比如地區、時間、品類等等）來探究不同維度下的指標差異。

3.5 最終結果展示

展示結果按照總—分方式，如下圖所示：

完成儀表板參見 

目標一：營銷組織銷售分析

目標二：2020 上半年經營分析