在使用資料進行資料分析時，經常要使用到一些基本的分析思維，比如時間趨勢、下鑽查詢、對比等等。
本文說明一些常用的資料分析基本思路。
在開始進行資料分析之前，需要思考分析的用途以及希望傳達給查看者的資訊。
進行資料分析時，明確分析目的才能直覺展示分析結果。
畫出思維腦圖也是一個很好的方案。
下表描述了可以採用的七種不同的資料分析基本思路，併為每種方法提供了範例。
隨着時間而改變
作用：使用時間段來說明一個趨勢。
範例：採購降本分析 ：供應商採購金額分析查看時間趨勢下的單價資料情況。
下鑽查詢
作用：設定上下文，以便查看者更好地瞭解細粒度特定類別下的資料資訊。
範例：營銷組織銷售分析：從小組績效下鑽到個人績效得分情況。
縮減
作用：描述查看者關注的內容與大局的關係，某個具體內容對大局的影響。
範例：客戶數下滑分析 ：哪些客戶型別和層級的大量下滑影響了總客戶數。
對比
作用：表明兩個或多個主題的差異。
範例：客戶數下滑分析 ：對比兩個年度（2017、2018）客戶型別和層級的下滑情況。
十字路口
作用：當一種類別超過另一種類別時突出重要的轉變。
因素
作用：透過將主題分成不同型別或類別來解譯主題。
範例：2020 上半年經營分析報表：從銷售額、毛利率、費用及人力成本三個方面分析上半年的經營狀況。
離羣值
作用：顯示異常或事件的特別異常之處。
範例：毛利率異常分析 ：透過定位異常毛利月份、異常門店、異常商品/類別、異常訂單明細找出問題。
資料展示要求其簡潔。確定每個組件都是有用的，且如果不需要說明、標題、圖例或網格線，可進行取消設定。
組件是 FineBI 資料分析常見組成部分。對於這些資料組件，可以使用 自適應顯示 。它會調組件大小，以使其大小適合要建立的儀表板，如下圖所示：
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