使用者生命狀態分析

1.1 概念

對已有客戶的生命狀態進行分類分析。這裏用了兩個維度「最近一次登入距今的時間」和「第一次登入距今的時間」。根據這兩個維度，可以將客戶簡單的分為四個類別。

• 新使用者：剛開始在較短的一段時期內登入/購買了產品的客戶。

• 一次性使用者：在較短一段時間內登入/購買產品後，近期不再繼續購買的客戶。

• 忠實使用者：在較長一段時間內持續登入/購買產品，且在近期仍有購買行為的客戶。

• 流失使用者：在較長一段時間內持續登入/購買了產品，但近期不再有購買行為的客戶。

1.2 解決的問題

可以瞭解企業當前的市場競爭力，並對不同類別的客戶實現不同的營銷動作。

2.1 準備資料

1）建立分析主題「使用者生命狀態分析」，選擇內建公共資料中的「使用者留存資料」，點選「確定」新增資料，如下圖所示：

2）新增資料，點選「欄位設定」勾選「聯絡電話」、「登入時間」和「最早激活日期」欄位，如下圖所示：

3）新增「分組匯總」，分別拖入欄位至分組欄和匯總欄。

其中「最早激活日期」點選下拉後選擇「最早時間」，「登入時間」點選下拉後選擇「最晚時間」

如此便可求出每個使用者(即每個聯絡電話)，他們最近一次購買的時間和激活的時間。

4）由於這張範例表只有「2020-10-21」之前的資料，所以我們將「2020-10-21」作為“今日日期”，如下圖所示：

點選「新增公式列」，輸入公式：todate("2020-10-21")

5）新增時間差列，計算「最近一次登入距今」和「激活日期距今」，如下圖所示：

6）新增公式列，將使用者進行分類，點選「新增公式列」，列名設為“使用者分類”，輸入公式：IF(AND(激活日期距今<=180,最近一次登入距今<=60),"新使用者",IF(AND(激活日期距今<=180,最近一次登入距今>60),"一次性使用者",IF(AND(激活日期距今>180,最近一次登入距今<=60),"忠實使用者","流失使用者")))如下圖所示

激活時間小於等於 180 天，且最近一次登入在 60 天內：新使用者；

激活時間小於等於 180 天，且最近一次登入距今大於 60 天：一次性使用者；

激活時間大於 180 天，且最近一次登入距今大於 60 天：流失使用者；

激活時間大於 180 天，且最近一次登入距今在 60 天內：忠實使用者；

6）儲存並更新該主題。

2.2 製作組件

2.2.1 製作使用者分類餅圖

1）選擇「餅圖」，「使用者分類」拖入「顏色」、「標籤」欄，「記錄數」拖入「角度」欄，並將「記錄數」計算為佔比，如下圖所示：

2）「記錄數」重命名為「佔比」，複製「佔比」拖入「標籤」欄，如下圖所示：

2.2.2 製作使用者分類分組表

製作分組表查看各類使用者人數，如下圖所示：

2.3 製作儀表板

將製作的兩個組件拖入儀表板，如下圖所示：

可以看出：

• 一次性使用者和流失使用者佔比很高，流失使用者比例遠大於新使用者數，競爭力下降。

• 忠實使用者佔比很小，客戶基礎薄弱。