表格中的指標欄位可對其進行匯總方式的設定,透過簡單的點選,方便使用者快速獲取常用的資料計算結果。
快速匯總方式支援設定「求和、平均、中位數、最大值、最小值、標準差、方差」,如下圖所示:
適用範圍:僅分組表和交叉表支援。
注:針對 計算指標 ,先按照計算指標欄位設定的匯總方式對指標進行匯總,然後再按照計算指標設定的公式進行計算。
範例資料:合同事實表.xlsx
指標欄位預設匯總方式為「求和」,統計的是按照維度欄位進行分組後的指標求和。
以下圖為例,「總金額」列展示的是不同合同類型匯總的合同總金額值。
求平均就是對按照維度欄位分組後的指標求平均。為方便理解,我們在指標欄位拖入「總金額」、「記錄數」、「總金額」。對最後一個「總金額」欄位求平均。
如下圖所示,可以得出合同金額(平均)=總金額(求和)/ 記錄數,求得結果為不同合同類型每單合同的平均合同金額。
求中位數為取按照維度欄位分組後的指標所有數值高低排序後正中間的一個數。將合同類型為「服務協定」的合同按照合同金額大小排序,排在中位數的即為 「180000」。
中位數能很好的幫助使用者觀察到排在中間的情況如何,總而對資料的分佈情況更加清晰。
求最大值/最小值,將指標欄位按照維度欄位分組後,在組內取分組後最大值/最小值。
如下圖所示,可求出服務協定類型的合同中,總金額最大的單為 2200000 ,最小的單為 10000 。
「百分位」計算將指標欄位按照維度欄位分組後,每個值百分位處對應的資料。
例如可以計算「四分位」位置上的資料、「中位數」位置上的資料。
支援使用兩個數值類型參數,且第二個參數必須為常數。
直連僅支援以下資料庫:Sybase IQ、Oracle、PostgreSQL(9.4或以上)、ClickHouse、Greenplum、Transwarp Inceptor、Redshift、MaxCompute、Teradata、Hologres、DB2(11.1或以上)、Hive、GaussDB(DWS)(8.1.1或以上)、Dremio。
直連資料庫為Redshift時,只能同時對同一欄位做有序聚合計算(如求中位數、百分位),否則會發生錯誤。
直連資料庫為MaxCompute或Hive時,只能對整數欄位做此種計算。
使用者需要分析電池品質,找到不同電池類型下的剩餘電量百分之95分位位置上的值,原始資料如下圖所示:
進行設定,將「電池型號」按照維度劃分後,計算每種類型電池 95% 百分位位置上的數值,如下圖所示:
求標準差,取按照維度欄位分組後的指標方差值的算術平方根。
方差和標準差都是用來測算離散趨勢的。當使用者想知道各個合同類型的每單的總金額之間差距大不大,即可以使用方差和標準差。如下圖所示,「購買合同」的標準差最大,說明在「購買合同」的這一組資料中,資料比較離散,總金額之間的差距很大。
取按照維度欄位分組後,指標每個值跟所有值的平均數之差的平方值的平均數。
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