多維度分析法

在進行資料分析的過程中，我們如果想要瞭解資料，就需要從不同維度去探索。如果僅僅從單一維度去分析，很有可能會遺漏掉重要的資料資訊。

FineBI 重要的特點在於他的靈活性可以快速拖拽維度和指標，得到分析結果；若使用傳統工具，頻繁從多個維度創建或切換圖表則會花費很多時間。下面請大家跟隨我一起從多個維度來對「銷售額」進行分析吧。

首先我們準備一張多維度的資料表。上傳 銷售資料.xlsx 至 FineBI ，並使用它創建組件。

2.1 從年份分析

以年份作為維度分析銷售額，可以看出銷售額隨年份逐漸增長，表明近幾年運營狀況越來越好。如下圖所示：

2.2 從月份分析

只從年份上來看銷售情況還是過於籠統，我們近一步從月份上來看銷售額走勢。

可以觀察到每年七月份銷售額驟降，1-4 月份銷售額也很低。觀察到資料展示出來的資訊後，我們可以循著他去發掘背後的原因。

2.3 從地區/類別分析

為了能夠尋找到更多的資料資訊，我們試著從更多維度去分析「銷售額」，拖入「地區、類別」欄位，如下圖所示：

從上圖可以看到，除了「中南」地區外，其餘地區都是傢俱類別的銷售額最高。由此我們發現異常後，可以進一步去發現原因，是由於中南地區的競爭對手較強，還是中南地區傢俱部門消極怠工，尋找提升傢俱銷售額的機會。

2.4 總結

以上我們分別從年份、月份、地區/類別這些維度對「銷售額」進行觀察，得出了多個資料資訊。可見如果從單一維度分析的話，可能會遺漏掉重要的資料資訊，所以我們在進行資料分析的時候，要多多切換角度或維度，使用 FineBI 靈活切換。