如何完成一次資料分析的項目,並撰寫資料分析報表呢?
在進行分析前先確定報表分析的目的是什麼。如果一開始就沒有明確問題,就開始分析,很容易導致分析了半天卻離目標越來越遠。所以定義好要研究的問題,才是資料分析開始的第一步。
如果你已經知道你的分析目標,但是沒有思路怎麼辦?
你需要對你的分析目標進行拆解,詳細可參見:資料分析指標拆分
同樣的我們給出的結論需要和分析目的緊密相連,比如:
目的是瞭解業務的現狀,那結論可以是:該業務有 x 個關鍵指標,每個指標的數值是 xxx,有什麼樣的異常;
目的是瞭解資料到什麼情況算好,那結論可以是:某指標可以以 xxx 作為判斷標準,原因是......;
目的是找出業務出現異常的原因,那結論可以是:經分析,有 x 個原因,其中重點原因是...... ;
需要注意的是,如果是判斷業務的狀況,需要判斷一個判斷標準:結論=資料 判斷標準
比如說十月份銷量資料下滑,我們可以增加比對去年的資料。如果去年也下滑了,說明是正常的月度下滑。如果去年沒有下滑,那麼說明今年下滑是個不正常現象,需要覆盤解決。
如果資料不能驅動業務成長,那它毫無用處。
下了結論以後,再結合對業務的理解,就可以就分析結果提出建議,甚至給出方案:
建議是:能解決業務問題的行動方向,是若干個潛在可行的範疇。
方案是:一個具體行動計劃,方案要滿足 5w2h ,要有具體的執行人、完成時間等等要素。
以上準備工作完成,如何撰寫一份分析報表增加它的可讀性呢?
架構清晰:參考經典的金字塔結構,結論先行,以上統下,先重要後次要。以上統下的順序也符合資料分析程式中拆解指標的順序,更容易幫助讀者理解你的分析思路;
報表圖表化:用圖表代替大量堆砌的數字會有助於人們更形象更直覺地看清楚問題和結論,更容易做到有理有據;
規範化:整篇文檔的圖表風格統一、名詞統一;
滑鼠選中內容,快速回饋問題
滑鼠選中存在疑惑的內容,即可快速回饋問題,我們將會跟進處理。
不再提示
10s後關閉
反馈已提交
网络繁忙