使用者粘性分析

1.1 背景

使用者粘性是指使用者對於品牌或產品的忠誠、信任與良性體驗等結合起來形成的依賴程度和再消費期望程度，是瞭解產品健康度的重要指標。

為了瞭解團隊對產品“不斷改進”的程式中，對使用者粘性是否有提升作用，產品同學張鳴打算製作一張使用者粘性儀錶板，用於觀察粘性情況。

1.2 分析思路

統計一週內使用者使用產品的天數分佈，使用了 2 天的有多少人，連續使用 7 天的有多少人；

統計一週內登入兩天以上的人數隨時間的走勢情況，一週登入兩天以上的人數越多，說明產品健康度更好；

然後可以分類查看「合作、跟進、潛在」使用者的粘性情況。

點選查看儀錶板：使用者粘性分析

1.3 分析結果

• 從第一個組件中，我們可以看到【05週—10週】一週登入兩次以上的人數持續上升；結合右邊的折線圖組件，可以看到上升最明顯的是潛在使用者。說明該時間段的活動或產品優化在使用者粘度反饋上是有正向影響的，特別是對潛在使用者。

• 只登入一回的使用者佔 74.83% ，所以從整體看，使用者粘性有待加強。

1.4 獲取資料

本文使用的範例資料：使用者登入表.xlsx

2.1 準備資料

1）建立分析主題「使用者粘度分析」上傳範例資料「使用者登入表」。

2）新增資料，全選「使用者登入表」的欄位，如下圖所示：

3）接下來我們要進行去重，一個使用者如果在一天內多次登入的話，只需要保留一條記錄。新增「分組匯總」，如下圖所示：

3）新增一個計數欄，給所有去重後的每一列資料標註“1”，新增「新增公式欄」如下圖所示：

4）統計每週內每個使用者登入了幾回。新增「分組匯總」並拖入欄位，更改登入時間的分組為「年週數」。如下圖所示：

5）點選「儲存並更新」。

2.2 製作組件

2.2.1 查看一週登入次數超過兩次的人數走勢

1）將「聯繫電話」欄位轉換為指標，得到聯繫電話的去重計數（即所有使用者的數量）。如下圖所示：

2）對去重計數後的聯繫電話進行明細過濾，過濾得到一週內登入不止一次的使用者數量。如下圖所示：

3）拖入欄位「登入時間、聯繫電話」，製作趨勢面積圖。如下圖所示：

如此便完成了一週登入超過兩次人數的時間走勢圖。

2.2.2 查看不同狀態的使用者一週登入超過兩次人數的走勢

複製一個 2.2.1 節製作的組件，在其基礎上將「客戶狀態」拖入顏色欄並將「面積」改成「線」。如下圖所示：

如此便獲得「合作、潛在、跟進」一週登入兩次以上人數的走勢。

其餘組件使用者可另存 1.2 節的儀錶板，查看具體做法，本文不再贅述。

2.3 效果查看

詳情請查看 1.2 節。