②def新增欄過濾

1.1 版本

1.2 應用場景

新增欄過濾是對跨列計算後結果進行過濾。

例如：只想對復購使用者進行資料分析，先用 def 函式計算出每個使用者購買的次數「客戶購買的訂單數」。在過濾器中執行：「客戶購買的訂單數」≥2 ，即可篩選出復購使用者的訂單資料。如下圖所示：

1.3 功能簡介

新增欄過濾就是對 def 函式匯出的計算欄位進行明細過濾：

【①明細過濾】與【②新增欄過濾】都是明細級別的過濾，有什麼差別呢？

• 新增欄過濾是進行了跨列計算後再進行的明細過濾，所以不會對你跨列計算的結果值產生影響

• 明細過濾則是在跨列計算前進行的過濾，可能會影響跨列計算的結果值。例如明細過濾銷售額＞50，最終北京銷售額的def計算結果為60

背景：你是一家商場的資料分析師，想要對復購使用者進行分析，即將復購使用者的資料要篩選出來。

範例資料下載：辦公用品資料.xlsx

1）建立分析主題，聯集傳範例資料，進入組件。如下圖所示：

2）建立計算欄位「客戶購買的訂單數」，如下圖所示：

3）將「客戶購買的訂單數」拖入過濾器，並設定過濾條件為 ≥2 。如下圖所示：

4）建立計算欄位「客戶數」，對客戶 ID 去重計數。將「產品、客戶數、銷售額」拖入到組件中，分析各個產品的復購人數及對應銷售額。

「客戶數」的計算公式：COUNTD_AGG(客戶)

如此我們透過對 def 新增欄 的過濾，篩選出了復購使用者的購買資料直接進行分析。

回憶一下在「建立欄過濾」功能出現之前，我們想獲得產品復購的使用者數以及對應的銷售額，在組件需要如何實現的呢：

• 使用者數：def(countd_agg(客戶),[產品名稱],[客戶購買的訂單數≥2])

• 銷售額：def(sum_agg(銷售額),[產品名稱],[客戶購買的訂單數≥2])
  

我們需要寫以上函式獲得兩個新的計算欄位。對比之後，更加感受到新增欄過濾給我們計算帶來的便捷性。