1. 概述
FineBI 以使用者體驗為核心,對產品進行了持續優化升級。
2022 年 6.0 版本全新來襲,全新的分析路徑、強大的資料分析能力和更人性化的交互設計,給您更好的使用體驗,真正實現人人都是資料分析師。
2. 更易用的分析路徑
6.0 設計了全新的分析路徑結構。
2.1 分析主題
分析主題:將您完成一個分析所需要的資料、組件、儀表板更緊密的聯絡在一起,給您更絲滑的使用體驗,實現沉浸式資料分析。
5.0 版本在製作組件時想要修改資料表很麻煩,6.0 的分析主題降低了組件和資料集切換的成本;
臨時分析時分析終點可以是組件,提高分析效率;
使用者可以透過 FineBI的第一個範例 來實操瞭解 6.0 的分析流程。
2.2 公共資料
公共資料,作為企業的資料資源,可基於「公共資料」來繼續分析,同時可將自己的資料發佈到「公共資料」中共享資料
之前:之前擁有業務包權限的使用者都可以在業務包下建立自助資料集。而很多中間表也建立在業務包中,容易導致資料雜亂,管理困難。
現在:公共資料可以用來存放經過認證的資料,認證過的資料質量更高。避免了之前多人可在業務包下建立資料集導致的資料雜亂,想用資料時不好找的問題。
詳情請參見:公共資料概述
3. 圖表新增和優化
3.1 桑基圖
桑基圖透過線條的流向、寬度來表示資料的流向,幫助使用者識別主要的組成部分和低效的地方。常常用來分析使用者、金融等資料的視覺化分析。例如,分析銷售最好的5款產品都是在哪些門店賣出去的。透過桑基圖,能看到每個產品,流向的門店,線的粗細,代表流向的多少。
查看說明文檔:桑基圖
3.2 箱型圖
透過箱形圖可以比較直覺觀察資料是否有偏向性、是否對稱、資料是否有異常值、資料分佈等。
查看說明文檔:箱型圖
3.3 KPI 指標卡支援設定形狀
KPI 指標卡支援根據條件,表明趨勢。
詳情請參見:KPI 指標卡
4. 處理資料體驗優化
4.1 新增表頭操作
新增表頭操作,支援在表頭進行排序、過濾、更改欄位名稱、刪除列、更改欄位型別、拖曳調整順序等操作,更加符合使用者操作習慣。
查看說明文檔:編輯資料概述
4.2 資料校驗功能
新增資料校驗功能。避免分析完成才發現分析的不對,可以即時發現問題,調整計算。
點選一欄即可看到下方對該列的匯總校驗;或者點選下拉後可查看每個欄位下各個欄位值的個數。
查看說明文檔:編輯資料概述
4.3 資料表列轉行(逆透視)功能
列轉行是將二維表轉換為一維表,5.0 中需要透過製作多張表上下合併完成,6.0 產品內建該功能,操作更便捷。
一維表也常稱為流水線表格。一般有固定的列名,平常輸入資料只需要一行一行的新增即可。
二維表格是一種關係型表格。通常資料區域的值需要透過行列同時確定。
例如可以將「消費金額」和「支出金額」這兩列變成逆透視轉換形式,如下圖所示:
詳情請參見:列轉行(逆透視)
4.4 其他表新增列
如果 A 表和 B 表 有合併依據欄位,則支援在編輯 A 表的時候直接新增 B 表欄位,並進行匯總處理。
該功能在 5.0 版本實現時,需要先對 B 表進行分組匯總然後再左右合併,該功能減少了中間表的產生,提高了分析效率。
詳情請參見:其他表新增列
4.5 匯總條件
FineBI6.0.3 支援對分組匯總的資料新增「匯總條件」。對於分組匯總的結果進行過濾。
詳情請參見:分組匯總
例如,希望得到已交貨訂單的分組匯總情況。則,點選匯總欄位「合同金額>下拉>匯總條件」。如下圖所示:
進入「匯總條件」可以對資料新增匯總條件。如此合同金額僅對已交貨的資料進行匯總計算(求平均)。如下圖所示:
5. 多人協同編輯體驗優化
6.0 中所有的分析過程(資料表、組件、儀表板)都在分析主題中進行,所以需要共同分析和編輯時,只要將分析主題協作給他人即可。例如將我的「空調零售管理」的分析主題分享給 Anna 共同維護編輯,協作效率更加快捷。
查看說明文檔:協作
6.0 還新增資料夾分享,方便團隊共用資料分析主題的協作。
例如將我做的關於財務的分析放於「財務主題」資料夾下 ,然後將此資料夾協作給「銷售部」所有成員查看編輯。
6. 緊急的資料可插隊更新
當資料更新任務多、佇列慢,但業務人員着急用的時候,超管可以對着急用的資料設定更新插隊,提高緊急資料的更新優先。
例如:銷售人員着急使用「零售行業」資料夾中的最新資料,超管可以將它插隊到前面優先更新。
查看說明文檔:管理更新任務
7. 發佈資料功能
8. 公共連結支援設定有效期
9. 資料解譯功能
多維度拆解分析是定位問題原因的有效分析方法之一,而當分析時拆解的維度過多時,分析就失去了焦點,要麼找不到出現問題的原因,要麼感覺每個維度都可能有問題;6.0 資料解譯支援多維智慧分析,挖掘關鍵影響因數,點選指標值,找到影響該指標值的重要因數,針對性拆解維度進行分析,提高分析效率。
比如,發現毛利額下降,毛利率環比增長率出現負值,點選查看影響銷售額數值的因數,零食類商品的影響最大,透過時序對比發現門店維度上,鄂爾多斯店和長沙梅溪湖店是關鍵影響因數。
詳情請參見:資料解譯
10. 強大的 DEF 函式
11. 新增回收站
12. 整合 FineDataLink 資料開發模組
FineBI v6.0 整合 FineDataLink 資料開發模組,具備ELT、ETL雙核資料開發引擎,靈活滿足不同資料處理場景,IT人員可使用該功能將處理好的高質量資料同步至 FineBI,以供業務人員自助分析。
提供離線同步、 SQL 腳本、資料轉換等資料處理功能。
支援跨資料庫的資料抽取。
支援對某資料庫內的資料表進行建立、刪除、更新、讀取等操作。
詳情請參見:資料開發
13. 資料預警插件
使用者在使用儀表板進行資料展示的同時,也需要對異常資料進行日常監視。
大部分使用者仍然採用的是傳統人工監視,費時費力並且容易出現遺漏。
排程管理目前可以實現預警功能,但對於管理人員來說需要對不同的業務使用者開放權限,增加了管理難度;並且使用排程管理功能對於業務使用者來說具有一定難度。
此時可以安裝使用「資料預警插件」,由業務使用者自行建立資料監視,系統在發現異常資料時傳送郵件通知。
詳情請參見:資料預警插件 (支援 6.0.4 及之後的版本)
14. 資料門戶插件
資料門戶是帆軟軟體推出的統一資料查詢入口的功能。
使用者可以在門戶首頁中迅速找到自己收藏關注的報表、系統的公告、報表上下線動態等。
資料門戶可幫助報表使用者提升尋找資料的效率,降低報表管理者與使用者的溝通成本。
詳細請參見:資料門戶插件簡介
15. 簡化平台使用者邏輯
5.0 使用者型別繁多:查看使用者、設計使用者、處理使用者、分析使用者。不光管理者管理起來繁多,使用者也難以辨別自己是什麼使用者。
6.0 版本中我們優化了使用者邏輯,僅保留:「設計使用者」和「查看使用者」,大大降低管理難度。
詳情請參見:平台使用使用者
16. 效能優化
公式效能優化
計算執行緒調度優化
6.0 自助資料集支撐1kw 資料秒出