求移動平均

1.1 背景

時間行動平均是一種常用的資料平滑方法，用於過濾掉資料的短期波動，突出資料的長期趨勢。其實就是基於一定的時間視窗內的資料進行平均處理。例如：5日行動平均、10日行動平均、30日行動平均、3月行動平均等。

舉個例子來說明，若時間視窗的大小為 3 個月，那麼我們可以按照以下步驟計算3月行動平均。

假設第一個月到第五個月的銷售額分別為： M1、M2、M3、M4、M5

• 第1個月的行動平均=（M1）1/1

• 第2個月的行動平均=（M1 M2）/2

• 第3個月的行動平均=（M1 M2 M3）/3

• 第4個月的行動平均=（M2 M3 M4）/3

• 第5個月的行動平均=（M3 M4 M5）/3

1.2 預期效果

黃色線條展示的是銷售額隨月份的波動，觀察該線條可以發現波動幅度大，且有很多尖銳的陡峭部分。

為了更好的觀察銷售額趨勢，我們可以採用3月行動平均方法處理，處理後的線條在下圖顯示為藍色。

2.1 新增資料

下載範例資料：超市銷售資料.xlsx

建立一個分析主題，將下載的範例資料上傳至主題。如下圖所示：

2.2 處理資料

1）由於我們的初衷是想對月資料進行累加，所以可以在自助資料集中先進行「分組彙總」。將資料按月進行分組方便之後進行計算，且可以有效減少資料量。

2）由於在之後需要使用 earlier 函式進行行間計算（即上下行進行計算），有序號可以方便我們去判斷哪行是上行，哪行是下行。

所以在這裏我們新增一個序號列。

點選「新增彙總列」，對訂單日期進行升冪排名，如下圖所示：

3）點選「儲存並更新」，儲存更改。

2.3 製作組件

1）選擇圖表型別為「折線圖」，拖入「銷售日期」欄位。如下圖所示：

2）計算三月行動平均，如下圖所示：

第一行公式：求前三個月的總銷售額。

第二行公式：求有多少個月。由於不是所有月份都有前三個月（比如說第一個月和第二個月），所以不能直接除以3。我們可以用函式獲取[序號<=EARLIER(序號),序號>=EARLIER(序號-2)]此範圍內有多少個月。

兩行公式相除，可以獲得月平均值。

3）將「三個月行動平均」拖入圖表，如下圖所示：

2.4 預期效果

詳細請參見 1.2 節