clean的物件是欄位,效果是在當前 def 的計算中忽略該欄位上的過濾效果。
CLEAN(欄位1,欄位2,欄位3....)
/CLEAN("ALL")
需要忽略過濾效果的欄位
支援任意類型的維度/指標欄位,包括計算指標
當CLEAN中的參數為“ALL”時,清除分析函式中所有欄位生成的過濾效果
參數不支援預設
CLEAN函式只能用於 def/def_add/def_sub 中,作為一個獨立的過濾條件。例如: DEF(SUM_AGG(指標),[省份,城市],[CLEAN(城市)])
1)clean(欄位1,欄位2,欄位3....)
clean函式將清除掉欄位所做的過濾。範例如下:
在過濾器新增「城市」欄位
過濾1:城市不等於無錫
過濾2:銷售額>100
忽略城市欄位的所有過濾條件
2)clean(all)
當前 分析函式 運算的結果不受到任何過濾效果影響(不包括儀表板/組件外的過濾,如權限過濾和排程管理的過濾)
3)總結
因此,CLEAN函式作用範圍如下:
過濾器
鑽取
聯動
跳轉
過濾組件
正常情況:忽略欄位過濾效果
特殊情況:聯動/跳轉、下拉樹/列表樹/樹標籤/複合過濾組件的場景下無法判斷出操作作用於具體哪個欄位,因此 clean 單個欄位不生效
1)clean與內層def和同層def過濾條件的關係
因為def中的過濾僅影響當前def的計算,因此clean不會清除內層和外層def的過濾條件
例如:
此時,clean 不會對1、3層級的銷售額過濾產生影響。
2)clean與同層的過濾處於平級的狀態
clean與同層的過濾處於平級的狀態,即clean會把上面層級的過濾清掉,同層的過濾正常進行。
例如,def(sum(),[],[clean(日期),日期=“2022”]),過濾器綁定日期過濾 ,此時def使用日期=2022進行計算。
範例資料:產品銷售情況.xlsx
1)上傳資料並分析產品銷售情況。拖入「訂單金額」修改匯總方式為「最大值」得到單筆訂單銷售額最大值。如下圖所示:
2)只想分析 7 月的訂單銷售資料。在過濾器中拖入「訂單日期」,年月過濾,選擇「2022年7月」。如下圖所示:
此時,我們希望增加一欄歷史訂單單筆最大金額和7月的資料進行對比。新增計算欄位「歷史單筆訂單最大金額」。如下圖所示:
計算結果不會受到訂單日期過濾的影響
維度:產品
指標:訂單金額
條件:忽略訂單日期過濾條件
組件中的如下圖所示:
儀表板中效果如下圖所示:
在DEF計算中忽略「城市」欄位產生的所有過濾效果
忽略城市欄位在過濾器/聯動/鑽取/跳轉/過濾組件產生的過濾
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