BI/Spider参数

新增BI參數「智慧資料解譯」
新增BI參數「抽取查詢逾時時間」
「Spider參數」更名為「抽取參數」

1）無論是否開啓，有小數位數時欄位始終被識別為數值型別
2）不開啓資料型別識別時，超過15位的識別為正文型別，小於等於15位的識別為數值型別
3）開啓資料型別識別後始終識別為數值型別(double)，double有效精度為15位(2^52)，所以當數值長度超過15位時就可能發生精度丟失的情況
4）在未開啓參數的情況下新增的表（直連和分佈式）：

• 如果表沒被編輯過，開啓參數重啓後，進入表編輯介面可以獲取為數值欄位型別，重新儲存即可。

• 如果表是被編輯過（5.1.5及以後是做過欄位型別轉換）的，開啓參數重啓後，進入表編輯介面依然會是正文型別，不會再讀取為數值。

元件綁定SQL參數功能與過濾功能是否同時生效
預設關閉，表示不生效

是否使用中文排序
預設關閉，表示不使用中文排序
開啓後，抽取資料的表需要重新抽數
詳情參見：排序 1.4 節

資料存取量限制了可讀入伺服器記憶體的資料行數。並非所有大數據量計算場景都會將所有資料讀入記憶體，FineBI Spider 引擎具有智慧的記憶體使用策略，例如：

• 執行過分組彙總後的資料行超過【設定值】，組件/儀錶板中的計算會被打斷。

• 左右合併中較小的資料表，它的聯動欄位分組後若超過【設定值】行數，組件/儀錶板中的計算會被打斷。

配置過低，將影響資料計算準確性。
配置過高，系統有當機風險。
單位：行
可配置區間：[0，10000000]
建議設定區間：[10000，1000000]，建議保持預設值

使用者匯出 Excel 時可能會超出資料量限制，提供該參數便於使用者設定，超過限制匯出將直接報錯
單位：儲存格（行*列）
配置範圍：0-2000000000
建議配置範圍：0-1000000000

匯出Excel時會進行磁碟空間檢查，當磁碟空間小於限制值時，將中斷匯出行為。預防因磁碟佔滿導緻當機。
觸發該限制後，匯出失敗，系統彈窗報錯：當前匯出資料量過大，磁碟空間不足。已觸發系統保護機制，匯出中斷。請及時清理磁碟空間，受【Excel匯出磁碟空間檢查】參數限制，磁碟空間限制：XXG
配置範圍：5~無限制

直連查詢逾時時間（秒）

當儀錶板中組件過多，組件查詢時間會過長，或者儀錶板中某個組件查詢時間過長，導緻後續 BI 請求被阻擋，容易誤認為産品當機。
此時可設定直連查詢逾時時間，所有實時資料查詢逾時之後將會中止查詢，防止異常慢查詢阻擋其他正常查詢。
組件傳回如下報錯： 組件查詢時間超過Xmin，查詢中斷
單位：秒
建議配置範圍：10-300
生效範圍：BI直連除獲取表結構之外的所有查詢請求

控制組件在不進行主動配置時，是否能進行智慧資料解譯，預設關閉。
安裝資料解譯插件後此配置才生效。

關閉後，手動配置過的資料解譯才能觸發，以避免資料解譯的濫用 。

當儀錶板中組件過多，組件查詢時間會過長，或者儀錶板中某個組件查詢時間過長，導緻後續 BI 請求被阻擋，容易誤認為産品當機。
此時可設定抽取查詢逾時時間，所有抽取資料查詢逾時之後將會中止查詢，防止異常慢查詢阻擋其他正常查詢。
組件傳回如下報錯： 組件查詢時間超過xxx，查詢中斷
單位：秒

建議配置範圍：10-300

當多個使用者同時匯出資料量很大的 Excel 時，可能會超過並發數，影響使用者使用，因此提供該參數，可設定同時進行明細表匯出的使用者數。超過限制匯出，業務員需等待。
配置範圍：1-10
建議配置範圍：1-5，建議保持預設值

自助資料集單表更新是否跟隨父表更新。

詳情請參見：自助資料集單表更新

spark日誌匯出等級，標準匯出流，匯出在 Tomcat 的 catalina.out 檔案內或者 BI 的 nohup 檔案內。

可選項為：INFO、WARN、ERROR、DEBUG

• INFO：列印錯誤類和基本執行日誌

• WARN：列印警告或提示類資訊

• ERROR：只列印錯誤類日誌

• DEBUG：列印所有日誌

在配置的時間段內不限制更新資源池核心數佔用。
為不影響使用者使用，建議配置到系統無人使用、更新任務頻繁的時間段。

精簡模式開啓時，日期欄位在進行資料抽取時，只提前生成少量分組型別，加快生成速度，減少佔用空間。

未生成的分組在進行計算時可能會有效能損失。

資料集被存取後的持續活躍週期。

存在以下兩種情況之一的資料集會被視為活躍：

• 資料集製作的儀錶板/組件，在 x 天內被編輯或存取

• 資料集的子表，在 x 天內被編輯且儲存

單位：天

資料集被建立後的持續活躍週期。

資料集在被建立的 x 天內被視為活躍，超出則視為不活躍單位：天

資料集活躍狀態判斷的檢查時間。
將在該時間統一檢查資料集的存取、建立情況，重新整理其活躍狀態，進而將一部分資料集設定為不抽取。
可選項為：

•  固定時間檢查：每天XXX點檢查，設定格式 hh:mm:ss

• 全局更新定時任務前檢查
  

固定時間檢查
00:00:00

抽取資料時，分片（壓縮&寫入）執行緒的數量。

在記憶體很小（不超過4G）並且無法擴展記憶體的情況下，可以調小該執行緒，減輕記憶體壓力。

配置過低，資料更新速度將會減緩。
配置過高，資料更新時可能會影響其他任務的吞吐量。

建議保持預設值 8
建議設定區間：[4, 16]

抽取資料時，未處理的分片等待佇列長度。

在記憶體很小（不超過4G）並且無法擴展記憶體的情況下，可以調小佇列長度，減輕記憶體壓力。

配置過低，資料更新速度將會減緩。

配置過高，資料更新時可能會影響其他任務的吞吐量。

建議保持預設值 200
建議設定區間：[100, 200]

新增資料的抽數任務同時執行的執行緒數。

在記憶體很小（不超過4G）並且無法擴展記憶體的情況下，可以調小該執行緒數，減輕記憶體壓力。

配置過高，資料更新時可能會影響其他任務的吞吐量。

建議保持預設值 5

Spark寫臨時檔案的目錄，需給足一定的空間，修改至SSD掛載路徑可提升Spark處理聯動、SparkSql查詢的效能
注：叢集版該參數無效，需要在伺服器端配置。

在這個時間段內，增量更新任務不會執行合併操作，提升增量更新的速度。

設定格式 hh:mm:ss-hh:mm:ss