FineBI基礎概念

一維表和二維表

一維表也常稱為流水線表格。一般有固定的列名，平常輸入資料只需要一列一列的新增即可。往往用於資料儲存。

二維表格是一種關係型表格，通常資料區域的值需要透過列欄同時確定。更符合我們日常的閱讀習慣，資訊更濃縮，適合展示分析結果。

FineBI有列轉欄、欄轉列（逆透視） 能夠快速調整資料的儲存格式。

概念

將若干列資料按照一定的標準匯總為一列，匯總得到更高類別的列級別資料。比如對所有城市的客戶數進行累加，或者北京某一天所有時刻溫度的平均值。

1）預設情況下，FineBI 組件中新增的指標是聚合的。預設聚合的函式公式為 SUM_AGG。您可以將聚合更改為“平均值”、“中位數”、“最小值”等。

2）聚合的結果會根據不斷變化的維度而改變。例如，想看銷售額情況，只拖入「銷售額」可以查看總銷售額，在維度拖入欄位「銷售日期、城市、門店」等欄位，即可不同日期、城市、門店銷售額情況。

3）透過聚合函式，也能對資料進行聚合。詳情請參見：聚合函式 

例如，求總共有多少個會員（去重計數：COUNT_AGG(會員)）

4）資料編輯的分組匯總、其他表新增欄，這種對資料部分維度欄位進行匯總計算的功能，也會產生聚合的效果。

指標聚合

指標聚合：指標聚合表示所有指標顯示在同一值軸上，方便使用者在同一個維度對比不同指標的大小和趨勢。

表和表之間可以透過共同的欄位（主鍵/合併依據）建立關係，實現多表間的分析。

在 FineBI 中透過建立主題模型 或使用 多表合併、其他表新增欄 等功能，都實現多表之間的資料分析。無論使用什麼方法，都需要透過 主鍵/合併依據 來建立表間關係。

主鍵（合併依據）是什麼

表間共有的欄位，有相同含義的欄位，可作為表間關係的主鍵/合併依據。

例如，1個班的學生參加了語數英考試。各科成績表記錄了姓名和成績。姓名就是各科成績表的主鍵/合併依據。

多表建立關係之後，會根據合併依據欄位，對錶內其他待合併欄位進行分組匯總，然後再將其建立聯動。

主題模型和左右合併如何選擇

建議：新手推薦使用 多表合併 ，上手後學習 主題模型 

主題模型提供了一種更加靈活的資料源構建方法。與傳統的左右合併方法不同，主題模型無需將多個表合併成一個單一的表，而是將這些表透過共有的欄（欄位）聯動起來，彙集資料，進而形成一個綜合的資料源。

這個方法的一個主要優勢是，每個欄位都保留了其原始表的上下文或詳細級別，因此不會出現資料重複或資料丟失的問題。這種資料源合併的方法使您能夠處理粒度不同的表，而無需擔心資訊丟失。

主題模型的工作方式是只在必要時合併相關資料，而不是將所有資料都合併在一起。當您在視覺化分析中拖曳及放下分析欄位時，系統會自動評估相關欄位和表之間的關係，然後根據這些關係編寫查詢，確定正確的連結類型、聚合操作以及資料處理。這使您能夠更專注於資料分析，而不必過多關心資料的合併和處理。

需要強調的是，主題模型並不替代以往的資料合併方法，如新增列或左右合併。這些傳統方法仍然有其用處，特別適用於特定情況。主題模型則提供了一種新的、更加靈活的方式來整合來自多個來源的資料，使您能夠更輕鬆地處理複雜的資料關係。