FineBI產品優勢

FineBI 是帆軟軟體有限公司推出的一款商業智慧（Business Intelligence）產品。

FineBI 是新一代大數據分析的 BI 工具，旨在幫助企業的業務人員充分了解和利用他們的資料。FineBI 憑藉強勁的大數據引擎，使用者只需簡單拖拽便能製作出豐富多樣的資料視覺化資訊，自由地對資料進行分析和探索，讓資料釋放出更多未知潛能。

資料大爆炸時代，企業資料爆發式增長，來自產品、營運、價值鏈以及外部的資料都成指數級增長趨勢。利用大數據分析實現精細化營運，來驅動業務增長是企業的理想藍圖。

2.1 面臨的現實困境

大數據分析驅動業務增長面臨四大困境：

• 業務發展的瓶頸：人員決策主觀臆斷：業務發展決策時缺少充分的資料支撐。改進缺乏針對性：由於大多分析人員習慣了被動分析，改進維度依賴現有派送的分析結果。分析維度的匱乏導致做出的業務改進缺乏針對性，業務發展事倍功半。問題解決僅僅停留在表層：治標不治本現象凸顯。

• 分析人員工作的瓶頸：分析工作重複單一，分析需求響應緩慢，二手分析無法滿足自身需求。

• IT 資訊人員工作的瓶頸：需求需要反覆溝通和修改，無法改寫業務所有需求，資料工作缺乏認可，資料和實際經營業務存在距離。
  

• 企業利潤增長瓶頸：分析過程人員冗雜，資料蒙塵未發揮價值，成本高昂。

2.2 自助式 BI 工具成為主要趨勢

越來越多的企業採購開始偏好現代的、以業務使用者為中心的自服務資料分析平台。傳統的以 IT 為主導的，高度集中化的工具正面臨更換。自助式 BI 提供更多的視覺化的交互操作介面，自動建模，業務人員無須寫代碼就能夠進行分析操作。

FineBI 作為新一代自助大數據分析的 BI 工具，為企業提供多源資料獲取，自服務資料準備，自助探索式分析，多屏解決方案以及企業級管控等 一站式企業商業智慧解決方案。

3.1 七大數據分析能力

FineBI 用於七大數據分析能力，分別為：資料管理能力、資料編輯能力、超強函式能力、資料視覺化能力、增強分析能力、分享協作能力、资料清理能力。

1）資料管理能力：

• 資料接入：FineBI 支援持超過 30 種以上的大數據平台和 SQL 資料源，支援 Excel 檔案資料集，並可以透過 FineReport 設計器支援多維資料庫，過程資料集等更豐富的資料源。

• 資料空間：FineBI6.0 版本將「公共資料」與「個人分析區」分為兩個模組，「公共資料」作為企業的資料資源，使用者可基於「公共資料」來繼續分析，同時使用者可將自己的資料發佈到「公共資料」中來為其他人提供資料分析的基礎。透過這種框架調整，管理者可以加強公共資料的管理，增加資料可信度，減少冗餘資料集的產生。

• 資料分類：FineBI 以資料夾的形式進行資料管理，讓使用者可以根據不同的業務包主題進行資料的分類。

• 資料聯動：FineBI 提供的聯動建模功能，讓管理者能夠在選擇需要的資料之後，自動根據資料儲倉的聯動關係進行建模，同時也提供了手動的聯動關係配置，支援組合主鍵的聯動關係配置。基於這樣的基礎模型，分析使用者在使用自助資料集進行自助取數時，可以直接對有聯動的資料進行聯合分析，而不需要分析使用者再去梳理和配置聯動關係。

2）資料編輯能力：FineBI 重點打造的自助資料集，提供了新增列，分組彙總，過濾，排序，上下合併，左右合併等功能，讓使用者以極低的學習成本將資料處理成自己需要的結果。讓IT更專注於基礎資料的準備，將真正對資料的分析處理交還於更熟悉業務的分析人員。

3）超強函式能力

除了標準函式，FineBI 還提供了進階函式。

• 聚合函式：可以對一組資料進行彙總，一般使用聚合函式彙總後的值進行再計算；

• 分析函式：FineBI6.0 版本新增的函式型別，包括 def、def-add、def-sub 和 earlier 函式。分析函式結合原來的基礎函式後，能夠實現基於有限資料匯出任意層級任意複雜度的計算指標，改寫了更多複雜的業務場景，解決使用者方案實現難題。

4）資料視覺化能力

• 視覺化探索式分析讓使用者以最簡單的方式觀察資料，發現問題。

• FineBI 根據資料的型別，自動將資料識別為維度和指標，對於維度和指標分別提供了豐富的分析功能。

• FineBI 的視覺化分析，基於著名的圖形文法 (The Grammar Of Graphics) 設計改良，由此提供了無限的視覺分析可能——無限的圖表型別， 不限制的屬性映射效果以及分面分析功能。

• FineBI 支援區域地圖，點地圖，熱力地圖，流向地圖等豐富的地圖效果。

• 視覺化的進行資料鑽取、過濾等多維分析操作。在分析的基礎上，可以根據複雜的條件進行資料預警的設定。

5）增強分析能力

資料解譯能初步給查看使用者異動的原因，做到心中有數。主要面向兩類業務場景，一類是使用者發現資料異常，希望找到造成資料異常的主要原因。另一類是使用者希望達成目標，需要找到影響目標的關鍵因素。資料解譯的目標都是圍繞核心關注的指標進行分析的，我們把這個核心指標叫做分析欄位。在分析過程中往往透過相關的維度值、相關的指標來進行分析，這些要素我們叫做解譯依據條件。分析欄位 解譯依據條件構成了一次資料解譯。

6）分享協作能力

FineBI 6.0 支援主題協作、資料共享、儀表板共享三大功能。

• 主題協作：FineBI 將自助資料集、組件、儀表板融合到分析主題中，透過實現分析主題的協作，進而實現了自助資料集，組件，儀表板的共享查看與共享編輯功能，減少協作操作成本，帶來了更強大的協作功能。

• 資料共享：FineBI 開闢公共資料的獨立模組，旨在為分析使用者創造可信度高，尋找方便的資料環境，在公共資料中，不僅有管理者新增的基礎資料集，也支援使用者將我的分析中的自助資料集發佈到公共資料中。

• 儀表板共享：FineBI 提供了幾種共享儀表板的方法，包括建立公共連結給別人存取、申請發佈到目錄節點或者直接分享給其他人查看。

7）资料清理能力

資料開發模組具備資料預處理能力，對來源於各個業務系統的多源異構資料，透過視覺化低代碼方式進行資料整合和清洗，透過高效能的ELT、ELT雙核引擎獲取標準的、乾淨的資料，直接透過匯出至BI的ETL資料集，提供給後續的資料自助分析使用。資料開發模組具備以下資料同步、資料轉換、SQL腳本、任務呼叫等十種能力。

3.2 高效便捷的分析鏈路

FineBI 提供分析主題概念，透過分析主題，將使用者完成一個分析所需要的資料、組件、儀表板更緊密的聯絡在一起，透過簡單明確的操作路徑，實現沉浸式資料分析，輕鬆掌握分析技能。

3.3 強大的企業級能力

3.2.1 高併發高可用

FineBI 6.0 支援 業務高可用、查詢高併發、提升更新吞吐量。

1）業務高可用：叢集由多個同步節點和非同步節點組成，只要還有一臺同步節點存活，就能夠提供完整的資料，保證超強的資料查詢高可用性。當資料更新在執行過程中出現異常（當機或節點假死），則透過恢復機制，將正在進行的子流程重新恢復為執行前的狀態，並重新執行，以保證更新業務的高可用。

2）查詢高併發：多臺節點同時提供查詢服務，實現真正的負載均衡，查詢併發量與節點數量成正相關，提供可橫向擴展的查詢能力。

3）提升更新吞吐量：可以透過增加節點的方式來極大地提高更新效能，更新耗時隨節點數變多呈現非線性降低的趨勢。

3.2.2 高效能計算引擎

1）Spider 高效能計算引擎，以最輕量級的架構實現海量資料分析。先進列式儲存，大幅降低磁碟 IO，強大的資料壓縮，讓資料佔用儲存空間大幅降低，節省磁碟空間。

2）Spider 引擎支援靈活的資料更新策略，讓資料準備更加高效。

3.2.3 企業級權限管理

FineBI 對管理者提供便捷高效的權限配置方式，放心地讓分析人員對自己權限範圍內的資料有足夠的使用權限。為企業的自助分析打好根基。

3.2.4 多屏應用

FineBI 為多屏時代的企業帶來了全方位的資料視覺化管理。從 PC 端到行動端，無須為此專門設計，隨時隨地資料分析。

1）FineMobile 採用原生與 HTML5 兩種決議方式以適用多場景。

2）原生 APP 展示，Reactnative 技術，原生渲染。

3）支援一站式 OEM 雲平台，以及個性化客製。

4）可與釘釘和微信企業號整合。

5）行動端功能可媲美 PC 端，支援行動縮放、聯動鑽取、訊息派送、範本收藏、離線查看、批註分享功能。

6）三層安全保障提供全方位行動資料安全。