留存分析

1.1 概念

留存分析是一種用來分析使用者參與情況/活躍程度的分析模型，考查看進行初始行為後的使用者中， 經過一段時間後仍然存在客戶行為（如登入、消費）。

留存不僅是個可以反映客戶粘性的指標，更多地反映產品對使用者的吸引力。

計算公式：某一段時間內（時間段a）的新增使用者在若干天后的另一段時間（時間段b）的留存數量 / （時間段a）的新增使用者總量

1.2 預期效果

詳情儀表板連結請參見：留存分析

1.3 實現思路

範例計算使用者從激活某產品開始，在當日、一週內、兩週內、三週內進行登入使用操作使用者數佔總登入人數的比率。

當日留存率：當日激活並登入使用者數/當日激活的使用者數

一週留存率：初次激活日為維度，計算「激活_登入時間差」為 1-7 的登入使用者數/激活日的激活使用者數

兩週留存率：初次激活日為維度，計算「激活_登入時間差」為8-14的登入使用者數/激活日的激活使用者數

.....

範例資料：使用者留存分析.xlsx

將資料上傳至 FineBI 中。

2.1 建立儀表板

進入數據決策系統，點選「儀表板>建立儀表板」，設定名稱和存放位置，點選「確定」，如下圖所示：

點選「+」，選擇「使用者留存分析」資料集，點選「確定」，如下圖所示：

2.2 計算激活使用者留存率

注：範例資料已經計算激活_登入時間差，若已有資料未經處理，可使用 新增欄時間差 計算。

2.2.1 當日留存率

點選「+」，新增計算欄位，輸入公式COUNTD_AGG(IF(激活_登入時間差=0,聯絡電話,null))/COUNTD_AGG(聯絡電話)，輸入欄位名稱為「當日留存率」，點選「確定」，如下圖所示：

公式說明：

2.2.2 第一週留存率

點選「+」，新增計算欄位，輸入公式COUNTD_AGG(IF(AND(激活_登入時間差>=1,激活_登入時間差<=7),聯絡電話,null))/COUNTD_AGG(聯絡電話)，輸入欄位名稱為「第一週內留存率」，點選「確定」，如下圖所示：

第二週內、第三週內、第四週內留存率同理計算。

2.3 拖入計算欄位

將「最早激活日期」拖入維度軸，留存率指標拖入指標軸，設定「最早激活日期」顯示為「年月」，如下圖所示：

得出以最早激活日期為維度，每月的激活使用者留存率。

其他組件製作詳情參見儀表板。

2.4 效果查看

點選「查看所有資料」，如下圖所示：

一週留存率相比當日平均下降了 35 % 以上，需要提高使用者粘性，提升產品使用價值。

四週留存率相對下降趨緩，說明已經進行了一部分轉化，需要對這些使用者進行精細化營運管理，幫助使用者穩定轉化。