小郭是一家百貨商場的負責人，他想對百貨中的各個品牌的競爭力進行分析，這次他考慮從使用者流入流出入手。幫助百貨瞭解各個品牌的競爭力的同時，也可以幫助各個品牌的負責人看到自己品牌流入流出的情況如何。
他對流入客戶和流出客戶的行為進行了分析，將流入原因分為「其他品牌流入、渠道流入、類別流入」，流出原因分為「品牌流出、渠道流出、類別流出」。精細劃分後，各個品牌的競爭力情況更加一目瞭然。
流入人數：近 6 個月有交易，前推 6 個月無交易的使用者。 ·
流失人數：前推 6 個月有交易，近六個月無交易的使用者。
以使用者A為例，他在近六個月購買了諾基亞的電子產品，前推六個月沒有購買諾基亞的電子產品。對於諾基亞的電子產品類別來說，這個使用者是一個流入客戶。但這個使用者是從哪裏流入的呢：
其他品牌流入：使用者A若是前推 6 個月在百貨別的品牌購買了電子產品，對於諾基亞電子產品類別來說，該客戶屬於其他品牌流入。
類別流入：使用者A若是前推 6 個月只在百貨購買了別的類別的產品，沒有購買電子裝置。那麼他流入的原因是因為他需要電子類別的產品，所以屬於類別流入。
渠道流入：使用者A若是前推 6 個月沒有在百貨購買商品，說明他是百貨的新客戶，所以他屬於渠道流入。
同理可以對應「品牌流失、類別流失、渠道流失」，三種流失的具體介紹可參見本文 2.2 節。
不少品牌旗下有多個類別的產品，但當這些單獨的類別在面向市場時，是獨立的個體，需要與同類別的其他品牌產品進行比較。
小郭在做流入流出人數分析的時候，就用「類別」對各品牌進行分類分析。
1）做好儀表板後，小郭在表格中看到品牌「Acme」在辦公用品淨流入呈負數，於是點選「Acme」，右側展示出 Acme 品牌在辦公用品類別的使用者流入流出情況：品牌流失情況嚴重，需要重點關注。
2）小郭還篩選出了 品牌淨流失 TOP10 ，分析哪些品牌競爭力下降，希望能作為之後調整入駐品牌的參考。
3）小郭最後又篩選出來 渠道流入 TOP 10，分析哪些品牌它們的某些產品型別對百貨引流拉新有突出貢獻，準備給這些品牌型別產品一些福利優惠。
點選即可查看小郭的儀表板：使用者流入流出分析
本文使用的範例資料：百貨資料.xlsx （由於該範例資料只統計到 2016-12-30，所以本文計算的是 2016-12-30 的流入流出情況）
使用者可以點選 使用者流入流出分析編輯頁面 將其 另存為 ，可查看該儀表板以及儀表板使用的資料表裏面的操作方式，進而進行學習。
1）上傳「百貨資料」。
2）建立自助資料集，選擇「百貨資料」的欄位，如下圖所示：
3）新增分組彙總，拖入欄位。對訂單日期選擇「下拉>最晚時間」，如下圖所示：
這樣便計算出，使用者在某類別最後一次購買某品牌的時間。如上圖所示，可知“俞毅”在“電子裝置”類別最後一次購買佳能的時間是：2013-01-02。
4）以2016-12-30為目標計算時間，篩選出最後一次購買的時間最後一次購買在【6 個月前；12 個月內】的資料 。如下圖所示：
這部分使用者 6 個月前購買了，但是 6 個月後沒有購買。對於某類別下的某品牌，這部分使用者就是流失使用者。
比如說邢寧，在「電子裝置」型別下，就是諾基亞的流失使用者。
5）儲存並更新該自助資料集「流失使用者表」
我們已經篩選出流失的使用者。對於「某類別下的某品牌」，他們在六個月前購買了，但是近六個月沒有購買。這是什麼原因呢。
我們可以對他們近六個月的行為進行分析。
以邢寧為例，前六個月他購買了諾基亞的電子裝置：
若是近六個月他在百貨沒有一次購買記錄，說明這個使用者從購買渠道流失了。
若是近六個月他在百貨有購買記錄，但是沒有購買過電子裝置。說明他近期不需要這個類別，對於諾基亞來說，他是一個類別流失使用者。
若是近六個月他在百貨購買了電子裝置，但是購買了其他品牌。對於諾基亞來說，這屬於品牌流失使用者。
1）建立自助資料集，命名為「近六個月使用者購買明細」，勾選欄位。如下圖所示：
2）以 2016-12-30 號為計算時間。得出近六個月的購買記錄，如下圖所示：
3）由於使用者可能有對於某品牌某類別有重複購買行為。所以進行一次分組彙總，相同的只保留一筆資料即可。如下圖所示：
4）儲存並更新該自助資料集。
在 2.2 節中，我們將所有使用者在近半年的行為列舉了出來，然而我們需要的是流失使用者近半年的行為。
1）回到第一張自助資料集「流失使用者表」，將其與「近六個月使用者購買明細」進行左右合併。合併方式為「左合併」，合併依據只保留「客戶名稱」。如下圖所示：
合併後的效果如上圖所示。例如：馮立在近六個月購買了傢俱和其他品牌的辦公用品。
2）新增一個標記列，對六個月前與六個月後的行為比較後進行標記。
如果六月前後購買的類別一致：標記 2 ，意味品牌流失。
如果六月後的購買類別為空，說明近六個月使用者在百貨沒有購買記錄：標記 0 ，意味渠道流失。
其他情況：標記 1 ，表示類別流失。
如上圖所示，stiletto 辦公用品流失的使用者「馮力」，他在近六個月有四條購買動作。但無論多少條動作，最終的流失原因只有一個。他在近六個月中購買過辦公用品，說明他是一個品牌流失使用者。
3）進行分組彙總，相同的流失原因標記只需要保持一條。如下圖所示：
4）應答「流失原因標記」不會重複後，進行分組後求和計算。如下圖所示：
對於 0、1、2 這幾個非重複值分組後求和，得到的結果不外乎四種：0、1、2、3。
4）根據求和後的標記，獲得使用者的流失原因。新增「流失原因」列，如下圖所示：
當「流失原因標記= 2 或 3」，為品牌流失；當「流失原因標記=1」，為類別流失；當「流失原因標記=0」，為渠道流失。
5）最後進行一次「分組彙總」，統計每個渠道流失的人數。如下圖所示：
6）儲存並更新該自助資料集
上面我們已經成功統計了各個品牌類別的流失原因，以相似的思路，我們再做一張流入人口原因分析表。
1）篩選出近 6 個月有交易，前推 6 個月無交易的使用者列表(12月前的資料不統計，需要先篩除)，這部分使用者就是流入使用者；
2）對流入使用者前推 6 個月使用者的行為做分析，以判斷他們是什麼型別的流失使用者。
流入人口原因分析的詳細步驟可登入 官方demo 查看「流入使用者表」的具體分析步驟。
資料下載：
流入使用者資料.xlsx ,上傳到BI平台中，創建資助資料集
如下圖所示：
1）上面我們已經成功統計了流失原因。以相似的思路，我們再做一張一張流入人口原因分析表，這裏不再贅述。如下圖所示：
2）建立一張自助資料集「流入流出原因彙總表」。勾選「流出使用者表」的所有資料，並與「流入使用者表」進行左右合併。如下圖所示：
3）儲存並更新該自助資料集。
使用「流入流出彙總表」製作組件。如下圖所示，製作分組表展示各種類別下每個品牌的流失人數、流入人數、淨流入。
淨流入=流入人數-流失人數
再根據分析需求增加組件。
請參見本文 1.2 節。