上一篇我们讲述了会议决策过程中 BI 的价值体现。
在本文中我们就以比较具体的案例讲解以下 BI 在日常会议中的使用。
事业部即将举行上半年的经营会议，事业部的同学没有像以往一样提交需求给信息部，而是自己在 FineBI 中使用 IT 准备好的数据对上半年数据进行了分析，直接节省了与信息部的沟通成本。
1）使用「指标卡」展示会议需要看的重要指标。如下图所示：销售收入、销售进度、毛利额、毛利额进度。
2）由于销售额未达到预期，需要查找原因：
通过「柱形图」对比去年同月份的销售数据，并计算同比，可查看到今年的销售异常；
通过「分组表」分类查看各品类距离预期的缺口，找出是哪个品类销售不如预期；
3）由于销售额未达到预期，所以毛利额也每月达到预期。
通过「折线图」可查看数据变化趋势，上半年毛利率变化不大。虽然生产成本增加，但销售单价也在增加。
通过「过滤」筛选出毛利润最高最赚钱的三个产品，是重要的明星产品。
以上通过使用一些常见的组件，直观展示上半年的经营情况，并简单分析了销售额和毛利。
销售部每周都要开周会，为了摆脱做周报的重复工作，使用了 FineBI 制作周报模板。步骤如下：
1）制作一个周会仪表板；
2）设置定时更新，数据可以每周更新一回，也可以每日更新一回，仪表板会随数据自动更新；
3）设置定时调度，每周周会前通过 FineBI 定时给与会人员发送仪表板邮件，让其会议之前先了解数据情况。
详情请参见：定时调度简单示例之周报
运营部门 8 月刚刚举办了一场促销活动，需要对活动后的数据进行分析复盘。
复盘的特点是每次分析的东西基本都不一样，且需要复盘的工作经常很多。全交给数据分析师是不现实的，业务人员需要自己对自己的工作数据进行数据复盘。
运营同学：我想要一份订单数据
数据员同学：你需要哪些字段
运营同学：我想要「订单编码、销售数量、日期、成本额、销售额」
数据员同学：都要吗，日期呢
运营同学：帮我筛选八月份的数据就行
......
数据员通过写 SQL 从数据库取好数后，业务人员经常发现又缺了一部分数据，于是又得重新沟通，麻烦且耗时。
数据员同学：公司的订单数据的相关字段都在「商品订单明细表」中，使用它就可以了
看上面的对话情景，怎么样，数据沟通是不是简单了很多？
数据员同学平时可将各项数据分类整理，运营同学拿到数据员整理的表后，通过添加自助数据集，选择需要的字段并按自己的需求添加过滤，免去中间的沟通障碍直接获得自己要的数据：
获得数据后，运营人员就可以分析了。比如已知销售额和成本额，通过 FineBI 可快速获得一个新的「毛利额」字段。如下图所示：