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案例介紹

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FineBI 入門學習課程


課程配套文檔一共 6 篇,透過學習「連鎖超市銷售報表」案例製作,幫助新手快速入門 FineBI ,學會 80% 的高頻核心功能。

在學完本課程後,零基礎使用者可達到 獨自操作 FineBI 並完成簡單分析的能力 。

案例背景

假設您是 XX 連鎖超市的資料分析師,經理希望您能製作一份 2020 年 8 月的銷售報表:

①對未來的商品進貨能夠得出預測;

②並分析毛利額下滑原因。

分析思路

①商品的進貨預測

  • 我們可以對 8 月超市商品的銷售額進行觀察——找到熱銷商品,增加進貨梳理,保證充足庫存

  • 還能對不同類別商品的銷售額進行比較——找到熱銷的商品類別,擴展商品種類

②毛利額下滑分析

  • 首先,我們查看不同月份的毛利額&毛利率變化情況——查看下滑的具體情況

  • 然後,獲取商品毛利率情況明細資訊——透過對 8 月毛利額低的地區進行層層鑽取獲取到哪個地區,哪個門店的哪件商品存在問題

實現步驟

1. 連結到資料

使用者看完文檔能夠完成資料分析的第一步,資料準備。對如何將資料上傳到 BI ,和一些資料準備中遇到的常見問題有一個大致的瞭解。點選學習

2. (可選)使用自助資料將做資料處理

大多數時候,我們收集到的原始資料並不能直接拿來分析使用。在分析前進行資料預處理,有助於提升資料分析質量,保障分析結果的準確性和可靠性。如果資料質量較好,可跨越此步驟。點選學習

3. 建立組件和分析資料

FineBI 可以為客戶實現資料多維分析,透過表格實現對資料的調整、處理,使其更滿足資料呈現的需求。點選學習

4. 視覺化組件

如果我們只用表格看資料,可能難以從計算結果中讀出有效資訊 。因此,學習圖表製作,掌握視覺化分析技巧是必要之舉。點選學習

5. 新增交互效果

實際業務往往比較複雜,一個組件的計算結果難以支撐分析結論。可能需要多個組件協作以讀取重要資訊。點選學習

6. 儀表板製作和分享

關於儀表板內的組件製作完成後,我們需要對儀表板的整體,進行佈局,豐富內容,整體美化,完成一張儀表板的製作。製作完成後,我們就可以將儀表板的分析結果分享給別人了。

點選學習
  • 已完成的儀表板查看

對照儀表板可得到分析結果。

分析結果

點選查看分析結果和儀表板:點選查看儀表板

①對未來商品進貨預測

分析思路:對銷售額分析

1、透過「銷售額最大的十件商品」得出:三全960g奶香饅頭、微爽日用245mm是持續暢銷性產品,應該保證充足的庫存。

2、透過「不同類別商品銷售額佔比」得出:應該保證「零食」和「日用品」的庫存,並豐富該類別下的商品種類。

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②毛利額下滑分析

1、透過「毛利額分析」得出:2020年7、8月份毛利額下降,且8月下降趨勢明顯,需要及時採取措施。

2、透過「毛利率分析」(點選毛利率欄表頭2022-02-22_14-46-47.png設定升冪,點選表內第一欄資料下鑽。)得出:發現【湖南省>長沙市>梅溪湖店毛利異常--零食品類德芙巧克力】導致毛利異常問題。

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