1. 概述
1.1 版本
| FineBI 版本 | 功能變動 |
|---|---|
| 5.1.0 | - |
| 5.1.5 | 刪除「內存化過濾In條件個數」參數 刪除「開啓分頁計算」參數 刪除「分頁計算彙總多線程計算方式」參數 |
| 5.1.6 | 新增「Excel匯出資料量限制」參數 新增「明細表匯出併發線程數限制」參數 |
| 5.1.11 | 新增「直連查詢超時時間（秒）」參數 |
| 5.1.12 | 刪除「優先使用 Spark SQL 計算去重記錄數」參數 |
| 5.1.14 | 新增「自助資料集預設更新設定」參數 |
| 5.1.18 | 刪除「緩存設定」和「緩存時間(秒)」參數，相關功能移動到「系統管理」>「緩存」介面，詳情請參見：緩存 優化「資料訪問量」參數的設定範圍 |
1.2 功能簡介
FineBI 在系統管理裏提供了配置一些 BI 參數和調優參數的功能，方便系統管理和項目實施人員簡單快捷的瞭解當前系統配置，並在介面上進行快速設定。
管理員登入數據決策系統，進入「管理系統」>「系統管理」>「標準」，可以看到 BI 和 Spider 參數配置的頁面。如下圖所示：
注：其中「Spider 參數」適用於 抽取資料 版本參數，實時資料版本 BI 不適用。
2. BI 參數
| 參數 | 定義 | 預設值 | 修改後是否 需要重啓工程 |
|---|---|---|---|
| 資料型別識別 | 1）無論是否開啓，有小數位數時字段始終被識別為數值型別 2）不開啓資料型別識別時，超過19位的識別為文本型別，小於等於19位的識別為數值型別 3）開啓資料型別識別後始終識別為數值型別，但識別資料後字段型別會被識別成 double，double本身支持的精度只有16-17位，所以當數值長度超過18位時就可能發生精度丟失的情況 4）在未開啓參數的情況下添加的表（直連和分佈式）：
| 關閉 | 是 |
| 資料訪問量 | 資料訪問量限制了可讀入伺服器內存的資料列數。並非所有大資料量計算場景都會將所有資料讀入內存，FineBI Spider 引擎具有智能的內存使用策略 配置過低，將影響資料計算準確性 配置過高，系統有宕機風險。重啓後生效 建議保持預設值 1000000。建議設定區間：[10,000，1,000,000]，最高可設定為10,000,000 | 1000000 | 是 |
| 參數控件過濾生效 | 設定控件綁定參數功能與過濾功能是否同時生效 預設關閉，表示不生效 | 關閉 | 否 |
| 中文排序 | 是否使用中文排序 預設關閉，表示不使用中文排序 開啓後，抽取資料的表需要重新抽數 詳情參見：排序 1.4 節 | 關閉 | 是 |
| 多指標計算線程數 | 控制多指標計算時的線程數 | 20 | 是 |
| Excel 匯出資料量限制 | 使用者匯出 Excel 時可能會超出資料量限制，提供該參數便於使用者設定，超過限制匯出將直接報錯 單位：儲存格（列*欄） 預設值：空，即不限制 配置範圍：0-2,000,000,000 建議配置範圍：0-1,000,000,000 | 空 | 否 |
| 明細表匯出併發線程數限制 | 當多個使用者同時匯出資料量很大的 Excel 時，可能會超過併發數，影響使用者使用，因此提供該參數，可設定同時進行明細表匯出的使用者數。超過限制匯出，業務員需等待。 配置範圍：1-10 建議配置範圍：1-5，建議保持預設值 | 3 | 是 |
直連查詢超時時間（秒） | 當儀表板中組件過多，組件查詢時間會過長，或者儀表板中某個組件查詢時間過長，匯致後續 BI 請求被阻塞，容易誤認為產品宕機。 此時可設定直連查詢超時時間，所有實時資料查詢超時之後將會中止查詢，防止異常慢查詢阻塞其他正常查詢。 組件返回如下報錯： 組件查詢時間超過Xmin，查詢中斷 單位：秒 預設值：180 建議配置範圍：10-300 生效範圍：BI直連除獲取表結構之外的所有查詢請求 | 180 | 否 |
3. Spider 參數
Spider 參數包含基礎參數和高級調優參數，如下圖所示：
3.1 基礎參數
分析使用者自助資料集磁盤佔用大小（儲存格）參數隻影響 資料存放路徑 （預設%FineBI%/bin/ROOT 文件夾）下資料文件夾的磁盤佔用空間大小，伺服器磁盤空間 1T 以上可考慮修改，1T 以下保持預設配置即可。
| 參數 | 定義 | 預設值 | 修改後是否需要重啓工程 |
|---|---|---|---|
分析使用者自助資料集磁盤佔用大小 注：若修改過大會匯致磁盤佔滿，引起宕機。 | 快速分析生成過程中支持的最大儲存格數量，超出則生成失敗 詳情請參見： 自助資料集資料量限制 。 | 50,000,000 | 是 |
| 自助資料集預設更新設定 | 自助資料集單表更新是否跟隨父表更新 詳情請參見：自助資料集單表更新 | 跟隨父表更新 | 是 |
3.2 高級調優參數（常用）
| 參數 | 定義 | 預設值 | 修改後是否 需要重啓工程 |
|---|---|---|---|
| 抽數壓縮線程數 | 抽取資料時，分片（壓縮&寫入）線程的數量 在內存很小（不超過4G）並且無法擴大內存的情況下，可以調小該線程，減輕內存壓力 | 8 | 是 |
| 抽數壓縮線程隊列大小 | 抽取資料時，未處理的分片等待隊列長度 在內存很小（不超過4G）並且無法擴大內存的情況下，可以調小隊列長度，減輕內存壓力 | 200 | 是 |
| Spark日誌輸出等級 | spark日誌輸出等級，標準輸出流，輸出在 Tomcat 的 catalina.out 文件內或者 BI 的 nohup 文件內 可選項為：INFO、WARN、ERROR、DEBUG。
| INFO | 是 |
| 新增資料抽數任務執行線程數 | 新增資料的抽數任務同時執行的線程數 在內存很小（不超過4G）並且無法擴大內存的情況下，可以調小該線程數，減輕內存壓力 | 5 | 是 |
| 精簡模式日期 | 精簡模式開啓時，日期字段在進行資料抽取時，只提前生成少量分組型別，加快生成速度，減少佔用空間。未生成的分組在進行計算時可能會有性能損耗； | 關閉 | 是（且需重新更新資料） |
3.3 更多參數
| 參數 | 定義 | 預設值 | 修改後是否 需要重啓工程 |
|---|---|---|---|
| Spark Driver埠 | - | 17777 | 是 |
| Spark blockManager埠 | - | 17778 | 是 |
| Spark本地模式臨時文件路徑 | Spark寫臨時文件的目錄，需給足一定的空間，修改至SSD掛載路徑可提升Spark處理關聯、SparkSql查詢的性能 注：集羣版該參數無效，需要在伺服器端配置 | null (Linux下實際為/tmp) | 是 |
| Spark動態調節功能 | Spark動態 根據計算資料量調節task的數目 開啓後對於小資料量的計算性能提升明顯 | 開啓 | 是 |
| 增量更新資料塊整理計劃 | 在這個時間段內，增量更新任務不會執行合併操作，提升增量更新的速度 設定格式 hh:mm:ss-hh:mm:ss 示例 10:10:10-12:12:12 | 關閉 | 是 |