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5.1.2 及之後版本驅動隔離插件

1. 概述

注:僅適用於 5.1.18 及之前的版本,5.1.19 之後開始使用 驅動管理 管理插件,不會出現插件衝突情況。

1.1 版本

 FineBI 版本JAR 包版本新增功能
5.12020-01-15-
5.1.72020-11-03新增 ClickHouse 插件
5.1.14-

插件隔離支援kerberos認證

Hive 隔離插件更新,見 2.1 節

1.2 應用場景

在建立資料連結時,可能會出現放置的新驅動 JAR 包和 FineBI 自帶的 JAR 包,或者和其他驅動 JAR 包有衝突的問題(例如 Hive 的 Hadoop 的套件衝突或者 Hive 和星環資料庫的 JAR 包衝突),為此 FineBI 提供驅動隔離插件來隔離相關的驅動,以保證資料庫順利連結。

1.3 功能介紹

驅動隔離插件是保證類載入器載入 JAR 的時候,分開載入資料庫驅動 JAR 和 BI 自身需要的 JAR,避免它們之間出現衝突。

而FineReport 設計器 遠端連結 BI 時,是透過 FineReport 直接去新增表建立伺服器資料集,所以不需要使用本章介紹的 BI 驅動隔離插件。

注:若 BI 為 5.1.1 版本,請使用 5.1.1 版本驅動隔離插件

2. 操作步驟

以 Hive 資料庫為例,講解如何使用驅動隔離插件連結 FineBI 。

2.1 安裝驅動隔離插件

在下表中下載安裝 Hive 的驅動隔離插件。插件安裝方法請參見:插件管理 

資料庫名驅動隔離插件
Hive

fr-plugin-hive-driver-loader-3.0.zip

TRANSWARP INCEPTOR (星環)

fr-plugin-transwarp-driver-loader-2.5.zip 

SPARK

fr-plugin-spark-driver-loader-2.5.zip 

MySQL

fr-plugin-mysql-driver-loader-2.5.zip 

Apache Impala

fr-plugin-impala-driver-loader-2.5.zip

Oracle

fr-plugin-oracle-driver-loader-2.5.zip 

Presto

fr-plugin-presto-driver-loader-2.5.zip 

ClickHouse

fr-plugin-clickhouse-driver-loader-2.5.zip 

MaxCompute

fr-plugin-maxcompute-driver-loader-2.5.zip

Apache Phoenix

fr-plugin-phoenix-driver-loader-2.5.zip

APACHE KYLIN

fr-plugin-kylin-driver-loader-2.5.zip

Hbase

fr-plugin-hbase-2.5.zip

2.2 新增資料庫驅動檔案

1)到對應文檔裏面,下載資料庫對應的驅動檔案。

資料庫建立的資料夾名稱

下載對應驅動

(2.1 節配置資訊中)


HivehivedriverlibHadoop Hive資料連結
TRANSWARP INCEPTOR (星环)transwarpdriverlibTRANSWARP INCEPTOR資料連結
SPARKsparkdriverlibSPARK資料連結
MySQLmysqldriverlibMySQL資料連結
Apache ImpalaimpaladriverlibApache Impala資料連結
OracleoracledriverlibOracle 資料連結
PrestoprestodriverlibPresto資料連結
ClickHouseclickhousedriverlibClickHouse 資料連結
MaxComputemaxcomputedriverlib阿里云MaxCompute資料連結
Apache PhoenixphoenixdriverlibApache Phoenix資料連結
APACHE KYLINkylindriverlibAPACHE KYLIN資料連結
HbasehbasedriverlibHbase資料連結

2)在 FineBI 路徑%FineBI%/webapps/webroot/WEB-INF下,建立一個新的資料夾,資料夾命名參考上表。

3)將下載的資料庫驅動 JAR 包put 命令資料夾中,如下圖所示:

「Hive 資料庫、TRANSWARP INCEPTOR 資料庫、SPARK資料庫」除了要put 命令驅動 JAR 包,還需要put 命令兩個jar包:

 slf4j-log4j12-1.7.10.jarslf4j-api-1.7.10.jar

1577157045859387.png

3)重啓 FineBI 。

2.3 建立資料連結

完成 2.1、2.2 節後,傳回對應的資料連結文檔,正常連結資料庫即可。連結資料庫的步驟請參見:配置資料連結

3. 注意事項

3.1 隔離插件支援條件

1)5.1.14 之前版本,使用隔離插件後不支援 kerberos 認證;5.1.14 及之後版本,隔離插件支援 kerberos 認證。

2)隔離插件細分不同的資料連結,即使底層使用了同樣的資料庫也會區分不同的名稱。例如:SPARK,Hive 和 TRANSWARP INCEPTOR (星環)資料庫的底層都是 Hive 資料庫,但使用的插件是不同的,放置 JAR 包的資料夾名稱也應該差別。

3)由於隔離的資料夾名不同,所以安裝多個插件後,對應驅動均可以隔離。

3.2 相容問題

1)若 2019-05-15 之後的 5.1 版本升級至 2020-01-15 版本的 5.1 ,原 驅動隔離插件 插件不相容,需要把舊的插件刪除後,再安裝新的驅動隔離插件,重新按照文檔使用方法進行配置。

3.3 資料連結不支援多kerberos認證

因為 kerberos 認證是全局認證,全局認證是無法支援同時連多個 kerberos 認證的。

例如,hive 的 princal 為 a , impala 的 princal 為 b ,這種情況下只能連結一個。簡而言之就是,kerberos連結時會設定 java.security.krb5.conf 系統參數。

在 5.1.14 版本之前的驅動隔離插件不能用於 kerberos 認證,因此如果當幾個 kerberos 認證的資料庫都使用一份 kerberos 資訊(使用一份 krb5.conf ,一份 keytab) ,此時使用的是同一個kerberos認證。

理論上是可以支援的,但是不同的資料庫驅動往往會有衝突,比如 impala 和 hive 的驅動衝突,此時也是不支援同時連結 impala 和 hive 的。

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