链接里面置信度的公式是不是写错了
赞 0 踩 0 2023-08-20 11:03
您好，没有写错。买了A不一定买B。因此分子的范围更小，是对的
赞 0 踩 0 2024-04-09 11:30
表格出不来，不知道是什么情况
赞 0 踩 0 2023-08-14 18:34
最近做实际数据分析发现一个问题，就是在总订单量非常大的情况下，支持度的大小会彪到几万甚至几百万，那岂不是这些组合都是非常有效的了？求解
赞 1 踩 0 2023-06-29 17:52
我也遇到了这个问题，不过我发现是这样的。当订单数量很大时，某A商品和B商品成交量本身也很少仅为一单或两单，此时它们的同时成交量大概率也是一样的，也是仅为一单或两单。这个时候因为基数本就很小，所以提升度就会很大，大概率是和总数量条数一样。这种情况一般不可以做参考，属于极值数据。我的情况是这样的。
赞 1 踩 0 2023-08-04 14:45
我个人感觉支持度和置信度意义不大，很可能两个商品本身都很热销，所以相对比较高
赞 3 踩 0 2023-04-24 17:17
101 评论
链接里面置信度的公式是不是写错了
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您好，没有写错。买了A不一定买B。因此分子的范围更小，是对的
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表格出不来，不知道是什么情况
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表格出不来，不知道是什么情况
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最近做实际数据分析发现一个问题，就是在总订单量非常大的情况下，支持度的大小会彪到几万甚至几百万，那岂不是这些组合都是非常有效的了？求解
赞 1 踩 0 2023-06-29 17:52
我也遇到了这个问题，不过我发现是这样的。当订单数量很大时，某A商品和B商品成交量本身也很少仅为一单或两单，此时它们的同时成交量大概率也是一样的，也是仅为一单或两单。这个时候因为基数本就很小，所以提升度就会很大，大概率是和总数量条数一样。这种情况一般不可以做参考，属于极值数据。我的情况是这样的。
赞 1 踩 0 2023-08-04 14:45
我个人感觉支持度和置信度意义不大，很可能两个商品本身都很热销，所以相对比较高
赞 3 踩 0 2023-04-24 17:17