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按时间区间分组

  • 文档创建者:Roxy
  • 编辑次数:8次
  • 最近更新:Roxy 于 2021-06-11
  • 1. 概述

    用户需要按照时间区间将数据进行分组赋值。

    1.1 预期效果

    示例一:日期在2015-10-26以前命名为「累计新增」,之后的时间命名为「大于」,如下图所示:

    1606826644150921.png

    示例二:不同时间段按照「0点-6点」、「6点-12点」、「12点-18点」、「18点-24点」分组,并根据不同区间统计个数,如下图所示:

    1606826123830242.png

    1.2 实现思路

    示例一:使用 IF 函数进行条件判断赋值;使用 DATESUBDATE 函数计算时间差;

    示例二:使用 MID 函数提取时间段,使用「新增列>分组赋值」进行时间区间分组,并进行组内求和计数。

    2. 示例一

    2.1 创建自助数据集

    创建自助数据集,选择「销售DEMO>地区数据分析」下的所有字段,如下图所示:

    1606827370368905.png

    2.2 进行分组

    添加新增列步骤,命名为「时间段分组」,输入公式:IF(DATESUBDATE(合同签约时间,"2015-10-26","s")>0,"累计新僧","大于"),点击「确定」,如下图所示:

    1623391988923781.png

    注1:当做日期相加减的时候,不能直接使用「-」,需要使用 DATESUBDATE 函数进行时间差计算。

    注2:公式框中的函数、字段都需要点击左侧的选择区域选择,不能手动输入。

    公式说明:

    公式
    说明
    DATESUBDATE(合同签约时间,"2015-10-26","s")

    以秒为单位返回合同签约时间与 2015-10-26 的时间差

    合同签约时间 - 2015-10-26

    IF(DATESUBDATE(合同签约时间,"2015-10-26","s")>0,"累计新僧","大于")如果时间差大于0,则对新增列赋值为「累计新增」,否则赋值为「大于」

    命名并保存自助数据集。

    2.3 效果查看

    详情参见本文 1.1 节示例一。

    3. 示例二

    示例数据:时间区间分组.xlsx

    上传 示例数据至 FineBI 中。

    3.1 创建自助数据集

    创建自助数据集并选择「时间区间分组」下的所有字段,如下图所示:

    1606828225382118.png

    3.2 提取时间段

    创建「新增列」,命名为「取时间段」,输入公式:MID(日期,12,2),点击「确定」,如下图所示:

    1606828330924313.png

    3.3 进行时间区间分组

    创建「新增列」,命名为「按时间区间分组」,选择「分组赋值」,并将取好的字段进行分组,点击「确定」,如下图所示:

    1606828692216420.png

    3.4 统计分组个数

    创建「新增列」,命名为「1」,输入公式 1,进行计数,点击「确定」,如下图所示:

    1606829025195091.png

    创建「新增列」,命名为「计数」,选择「所有值/组内」,设置取值规则为同一「分组」中的计数进行求和,点击「确定」,如下图所示:

    1606829249171461.png

    3.5 效果查看

    详情参见本文 1.1 节示例二。

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