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数据分析基本思路

  • 文档创建者:Roxy
  • 编辑次数:5次
  • 最近更新:Roxy 于 2021-01-13
  • 1. 概述

    在使用数据进行数据分析时,经常要使用到一些基本的分析思维,比如时间趋势、下钻查询、对比等等。

    本文说明一些常用的数据分析基本思路。

    1.1 说明

    在开始进行数据分析之前,需要思考分析的用途以及希望传达给查看者的信息。

    进行数据分析时,明确分析目的才能直观展示分析结果。

    画出思维脑图也是一个很好的方案。

    2. 数据分析基本思路的七种类型

    下表描述了可以采用的七种不同的数据分析基本思路,并为每种方法提供了示例。

    数据故事类型说明

    image.png

    随着时间而改变

    作用:使用时间段来说明一个趋势。


    示例:采购降本分析 :供应商采购金额分析查看时间趋势下的单价数据情况。

    下钻查询

    作用:设置上下文,以便查看者更好地了解更细粒度特定类别下的数据信息。


    示例:营销组织销售分析:从小组绩效下钻到个人绩效得分情况。

    缩小

    作用:描述查看者关注的内容与大局的关系,某个具体内容对大局的影响。


    示例:客户数下滑分析 :哪些客户类型和层级的大量下滑影响了总客户数。

    对比

    作用:表明两个或多个主题的差异。


    示例:客户数下滑分析 :对比两个年度(2017、2018)客户类型和层级的下滑情况。

    十字路口

    作用:当一种类别超过另一种类别时突出重要的转变。


    因素

    作用:通过将主题分成不同类型或类别来解释主题。


    示例:2020 上半年经营分析报告:从销售额、毛利率、费用及人力成本三个方面分析上边年的经营状况。

    离群值

    作用:显示异常或事件的特别异常之处。


    示例:毛利率异常分析 :通过定位异常毛利月份、异常门店、异常商品/类别、异常订单明细找出问题。

    3. 注意事项

    3.1 简洁明了、突出重点

    数据展示邀请其简洁。确保每个组件都是有用的,且如果不需要说明、标题、图例或网格线,可进行取消设置。

    之前之后
    image.pngimage.png

    3.2 设置组件的适应方式

    组件是 FineBI 数据分析常见组成部分。对于这些数据组件,可以使用 自适应显示 。它会调组件大小,以使其大小适合要创建的仪表板,如下图所示:

    1610439487585327.png

    3.3 提升组件数据加载显示速度

    若您在仪表板使用了过多的计算、或者是使用了实时数据,可能会出现查看仪表板时加载速度慢的问题。

    可查看 仪表板展示速度慢排查步骤 进行处理优化。


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