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月复购率分析

  • 文档创建者:Lily.Wang
  • 编辑次数:4次
  • 最近更新:Lily.Wang 于 2021-11-25
  • 1. 概述

    1. 预期效果

    月内复购率=一个月内购买两次及以上的人数/该月内总购买的人数

    比如一个月内有100个用户购买商品,其中有20人购买了2次以上,那么月复购率就是20%。

    同理可以改变统计周期,计算季度复购率、年复购率等。

    8.png

    1.2 解决的问题

    复购率可以帮我们观察用户的忠诚度。

    提升复购率,可以提高用户购买的频次。业务的持续增长除了拉新获客的持续输入,存量用户的复购尤为重要。

    2. 示例

    本示例计算一个超市的复购率。

    示例数据:超市销售数据.xlsx

    2.1 数据准备

    2.1.1 选择需要的字段

    1)上传示例数据至 FineBI ,如下图所示:

    24.png

    2)使用示例数据制作自助数据集,勾选字段,如下图所示:

    23.png

    2.1.2 计算一个月内每个用户的购买次数

    将字段如下图所示,分别拖入分组栏和汇总栏。其中「订单日期」的分组改为「年月」,「订单ID」重命名为「月内购买次数」。

    33.png

    2.1.3 统计一个月内的购买人数

    新增列,对月内的购买客户计数。选择「汇总值」,分组选择「订单日期」,对「客户名称」计数,如下图所示:

    19.png

    2.1.4 统计每个月内多次购买的人数

    1)对多次购买的人数标记 1 ,如下图所示:

    20.png

    2)再统计一个月内有多少人多次购买。新增列「月内重复购买的人数」,对刚刚的标记列求和即可得到月内重复购买的人数。如下图所示:

    21.png

    2.1.5 计算月复购率

    新增列「复购率」,复购率=月内重复购买的人数/月内购买人数,如下图所示:

    22.png

    2.2 制作组件

    1)将「订单日期」与「复购率」拖入分析区域。

    其中「订单日期」点击「下拉>年月」,将分组改为按月分组。

    「复购率」点击「下拉>汇总方式>平均」,并将数值格式改为百分比。

    6.png

    如此即可求得每个月的复购率。

    用户也可以用折线图表现复购率的走势,如下图所示:

    7.png

    2.3 效果展示

    详见本文 1.1 节。

    3. 结论分析

    复购率整体呈上升趋势,表明该超市用户粘性在增强,这期间营销手段获得一定的成功。

    根据购买用户数和复购率时间趋势图,将复购率与用户总数叠加在一起可以看出用户黏性的健康度,最佳状态是复购率不随着用户数量的变化而变化,普遍保持着上升的趋势。因为随着公司的发展,为公司长期创造价值的用户一定是这些老用户。 

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