明细过滤

1.1 版本

1.2 应用场景

背景：商场数据分析人员需要对 2021 年的大额订单进行分析。

在组件过滤器中进行明细筛选：签约时间=2021 年、销售额＞2000，符合条件的明细数据才能参与之后的组件计算。

1.3 功能简介

在组件过滤器中进行明细过滤，不会破坏原数据表的完整，所以很适用于单个组件需要做明细过滤的场景。

在过滤器中拖入不同字段，如何实现明细过滤：

• 若拖入维度，需要对维度自身进行过滤；

• 若拖入指标，需要先选择明细值，再进行过滤；
  

场景：保留「2016 年」且「订单金额大于2000」的订单数据，求 2016 年销售额大于 2000 的订单数量有多少。

下载示例数据：办公用品数据.xlsx

2.1 创建组件

新建一个分析主题，上传示例数据，创建组件。如下图所示：

2.2 明细过滤

1）拖入「签约时间」，分组为「年」，选择「明细过滤」，过滤出 2021 年的数据。如下图所示：

2）对销售额过滤，选择「明细过滤」，过滤出订单金额大于 2000 的数据，如下图所示：

2.3 制作组件

1）将「订单编号」转为指标，系统自动对其去重计数，获得订单数量。如下图所示：

2）拖入「签约时间」和「订单编号」，获得 2021 年销售额超过 2000 的订单数量，如下图所示：

2.4 效果预览

2021 年每个月销售额大于 2000 的订单数量如下图所示：

到这里我们已经学习了第一层级的明细过滤。

接下来，我们前往下一章【②def新增列过滤】继续学习如何制作图表吧~