1. 背景
李明明是一名人事，老板交代她使用公司的考勤数据查看各个部门的考勤情况。
沟通后了解，老板需要的不是一份列出来的迟到早退表，而是希望通过分析考勤数据了解各个部门的管理和工作情况，从而获得岗位设置、定员定编的可靠建议。
李明明拿到的数据是两张数据表：「打卡信息表」和「人员信息表」
但是目前数据存在以下问题：
只有请假的员工会标注考勤状态，有过打卡行为的员工不能区分考勤状态；
打卡信息中缺少员工的姓名、年龄、性别等基础信息，这些信息都在「人员信息表」中；
数据中只有打卡时间，但是缺少工作时长的数据等等。
同时李明明还想计算平均工作时长、不同部门的人均请假次数等等数据，这些也是目前暂时没有的。
因此首先就需要对数据进行处理和计算。
2. 设计处理方案
本文使用的示例数据：数据处理_考勤招聘.xlsx
1）拿到数据的第一步，需要对原始数据进行处理，我们首先需要设计处理的方案。
目前有两张数据表：「打卡信息表」和「人员信息表」
为了得到一张宽表并展示每个员工每天的考勤结果、工作时长、姓名、性别、身份证号和年龄数据，那么我们需要做以下操作进处理数据：
2）然后对已经处理过的数据进行进一步的计算，得到最后的仪表板。
例如计算「平均工作时长」、「人均请假次数」等等。
3. 仪表板计算和展示
在数据处理好之后，就可以制作仪表板，如下图所示：
通过仪表板分析当前公司的考勤情况并得出结论：
产品组的平均工作时间最短，同时人均请假次数和人均缺勤次数都很高，需要考虑下是否是工作不够饱和，人效无法提升。
研发组的平均工作时间最长，是不是公司研发岗位业务量很重，接下来公司新增的研发任务是否需要新招研发来做。
注：结论仅为参考，本示例主要是为了为您讲述「数据处理」的步骤和操作。
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