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故事背景概述

  • 文档创建者:Roxy
  • 编辑次数:7次
  • 最近更新:Roxy 于 2022-04-25
  • 1. 背景

    李明明是一名人事,老板交代她使用公司的考勤数据看看各个部门的考勤情况。

    沟通后了解,老板需要的不是一份列出来的迟到早退表,老板希望通过分析考勤数据了解各个部门的管理和工作情况,从而获得岗位设置、定员定编的可靠建议。

    李明明拿到的数据是两张数据表:「打卡信息表」和「人员信息表」

    但是目前的数据存在以下问题:

    • 只有请假的员工会标注考勤状态,有过打卡行为的员工不能区分考勤状态;

    • 打卡信息中缺少员工的姓名、年龄、性别等基础信息,这些信息都在「人员信息表」中;

    • 数据中只有打卡时间,但是缺少工作时长的数据等等。

    同时李明明还想计算平均工作时长、不同部门的人均请假次数等等数据,这些也是目前暂时没有的。

    因此首先就需要对数据进行处理和计算。

    2. 设计处理方案

    本文使用的示例数据:数据处理_考勤招聘.xlsx

    1)拿到数据的第一步,需要对原始数据进行处理。

    我们首先需要设计处理的方案,目前有两张数据表:「打卡信息表」和「人员信息表」

    为了得到一张宽表并展示:每个员工每天的考勤结果、工作时长、姓名、性别、身份证号和年龄数据,那么我们需要做以下操作进处理数据:


    2)然后对已经处理过的数据进行进一步的计算,得到最后的仪表板。

    例如计算「平均工作时长」、「人均请假次数」等等。

    3. 仪表板计算和展示

    在数据处理好之后,就可以制作仪表板,如下图所示:

    通过仪表板分析当前公司的考勤情况并的出结论:

    • 产品组的平均工作时间最短,同时人均请假次数和人均缺勤次数都很高,需要考虑下是否是工作不够饱和,人效无法提升。

    • 研发组的平均工作时间最长,是不是公司研发岗位业务量很重,接下来公司新增加的研发任务需要新招研发岗位来做。

    注:结论仅为参考,本示例主要是为了为您讲述「数据处理」的步骤和操作。

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