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实现数据钻取

  • 文档创建者:April陶
  • 编辑次数:2次
  • 最近更新:April陶 于 2022-05-10
  • 1. 概述

    1.1 应用场景

    数据钻取能够让用户关注的数据范围从一个比较大的面,逐步下钻并聚焦到一个小的点上,挖掘出有价值的数据内容。掌握不同层次下的数据信息。

    数据钻取能够满足不同角色,对同一指标的数据需求。帮助决策者通过由逐层钻取,找到问题的具体原因。

    例如,我们用地图展现了各个省份的销售额,点击具体某个省份即可查看到该省份下的所有市的金额,这就是钻取。

    1.2 实现思路

    1)在组件的「待分析区域」将需要实现钻取的维度字段(例如:省份、城市),先制作一个钻取目录;

    2)然后使用钻取目录制作组件。

    按钻取实现方法不同,可以分为三种钻取:

    钻取方式
    说明实现思路
    地图钻取

    在地图上进入钻

    比如实现【省-城市】的下钻

    制作需要转化字段为地理字段

    1)对字段进行地理角色转化,再制作钻取目录

    2)使用钻取目录的 经纬度 字段制作地图

    3)将钻取目录拖入 图形属性

    日期钻取

    对日期维度进行钻取

    比如实现【年-月-日】的下钻

    制作需要切换字段维度设置日期分组

    1)将一个「年月日」的日期字段复制成三个,再使用这三个字段制作钻取目录

    2)使用钻取目录制作组件

    3)切换钻取目录的不同维度,设置不同的日期分组「年、年月、年月日」

    普通钻取

    除以上两种条件的所有钻取都是普通钻取

    比如实现【产品分类-产品名称】的下钻

    产品分类、产品名称已经在数据表中存在

    1)直接制作钻取目录:拖动维度字段覆盖另一个,创建钻取目录

    2)使用钻取目录制作组件

    本文使用的示例数据为:办公用品数据.xlsx

    2022-04-28_16-38-48.jpg


    2. 地图钻取

    地图钻取能够直观看到到每个层级的指标大小,并通过钻取,观察到某个地区下的指标的情况。

    我们观察示例数据,可以分析一下,不同省份、城市的销售额。例如,利用不同区域,颜色深浅表达销售额大小,点击查看到该省份下的城市销售额大小。如下图所示:

    2022-05-10_11-01-21.gif


    操作步骤详情参见:地图钻取

    2.1 生成钻取目录

    1)将示例数据上传到 FineBI ,使用「办公用品数据」创建组件。

    2)制作地图,需要使用地理字段。首先将待分析的维度字段「省份」、「城市」下拉,转化为地理角色。如下图所示:

    2022-05-09_17-11-07.jpg

    3)钻取地图,需要将钻取层级生成对应的钻取目录,才能实现钻取。例如,将「城市」拖到「省份」深层「省份-城市」钻取目录字段。如下图所示:

    2022-05-09_17-12-41.jpg

    2.2 制作组件

    完成数据处理后,使用「省份,城市」经纬度字段,制作「销售额」情况的区域地图。

    图表类型选择「区域地图」,并将待分析区域的字段拖入分析区域。如下图所示:

    关键点:在「图表属性」中存在「省份,城市」钻取目录,才能实现钻取。否则只是普通的区域地图。

    2022-05-09_17-17-01.jpg

    5)在「颜色」中拖入字段会自动生成图例。如果不需要显示图例,可以在「组件样式>图例」中取消勾选。

    到这里,就完成了地图钻取的制作学习。

    3. 日期钻取

     FineBI 用户可以对时间进行钻取,实现【年-月-日】的销售额分析。查看不同维度下的销售额情况。

    例如,我们可以对商品订单的「签约日期」进行年月日的钻取,查看销售额最大的一年,它的月销售额、日销售额。如下图所示:

    2022-05-10_11-16-07.gif


    实现步骤详情参见:日期钻取

    3.1 生成钻取目录

    1)使用 1.2 节的示例数据制作组件。

    2)在组件编辑界面,将「签约时间」下拉复制两个相同字段,并重命名「签约日期-年月」,「签约日期-年月日」。如下图所示:

    2022-05-10_11-41-39.jpg

    3)将这三个字段按顺序制作钻取目录。如下图所示:

    2022-05-10_11-44-42.gif

    3.2 制作组件

    1)使用制作的钻取目录「签约时间」制作一个销售额、利润分组表。如下图所示:

    、.jpg

    2)设置不同维度的日期分组

    点击1591251119961315.png切换钻取目录,分别为「签约时间」设置分组为,「签约时间-年月」设置为年月,「签约时间-年月日」设置为年月日,如下图所示:

    2022-05-10_11-48-46.gif

    到这里,就完成了一个日期钻取的制作了。

    4. 普通钻取

    观察 1.2 节的数据表,将产品分成了几类(耗材、家具、设备等),可以直接使用「分类」和「产品名称」制作钻取目录。如下图所示:

    2022-05-10_14-01-34.gif


    制作步骤详情参见:普通钻取

    1)待分析区域「分类」字段下拉设置钻取目录,「产品名称」下拉加入钻取目录。

    2)制作「柱形图」,拖入钻取目录,销售额字段。如下图所示:

    2022-05-10_14-07-23.jpg

    到此完成了普通钻取的学习。


    5. 维度切换

    钻取目录查看除了逐层点击下钻,还支持点击1591251119961315.png切换不同维度。如下图所示:

    2022-05-10_14-14-11.jpg

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