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用户消费周期

  • 文档创建者:Lily.Wang
  • 历史版本:6
  • 最近更新:April陶 于 2024-06-26
  • 1. 概述

    1.1 背景

    每月一次、每两月一次、每三月一次(依次类推)消费一次的用户数各有多少?

    统计用户消费周期的分布,可以帮助我们了解用户的粘性状况。

    1.2 预期效果

    从下图中可以看出,间隔 5 个月消费一次的用户最多。

    在线预览:用户消费周期

    用户可点击「另存为主题」,自己操作一遍或查看内部编辑步骤。

    2023-06-20_15-42-12.png

    2. 操作步骤

    2.1 添加步骤

    下载示例数据:用户消费时间表.xlsx

    创建一个分析主题,将下载下来的示例数据上传至主题。如下图所示:

    2.2 制作组件

    我们想要计算消费周期,整理下思路:消费周期=消费时间跨度/消费次数

    2.2.1 计算消费时间跨度

    消费时间跨度=最近一次消费时间-首次消费时间

    1)计算首次消费时间,新建计算字段,如下图所示:


    公式分解
    描述函数帮助文档
    DEF(MIN_AGG(购买日期)),[用户ID])求每个用户的首次购买日期

    MIN_AGG-最小值

    DEF-定义静态指

    2)计算最近一次的消费时间,新建计算字段,如下图所示:

    公式分解
    描述函数帮助文档
    DEF(MAX_AGG(购买日期),[用户ID])求每个用户的最近一次购买日期

    MAX_AGG-最大值

    DEF-定义静态指标

    3)计算每个用户的消费时间跨度,添加计算字段。如下图所示:

    求「首次消费时间」与「最近一次消费时间」之间的月数差,函数可参见:DATEDIF-日期差

    2023-06-20_15-30-44.png

    2.2.2 求每个用户消费次数

    添加计算字段,计算每个用户的消费次数,如下图所示:

    2023-06-20_15-31-53.png

    公式分解
    描述函数帮助文档
    COUNT_AGG(购买日期)数一数购买日期的个数\COUNT_AGG-计数
    DEF(COUNT_AGG(购买日期),[用户ID])

    求每个用户下的购买日期的个数,即用户的消费次数。

    DEF-定义静态指标

    2.2.3 求消费周期

    消费周期=消费时间跨度/消费次数

    由于相除下来肯定会出现小数,不方便我们统计,我们使用 ROUND-保留几位小数 四舍五入一下,取整。如下图所示:

    2023-06-20_15-33-43.png

    由于我们要求不同消费周期下有多少客户,所以将得到的计算字段转化为维度。如下图所示:

    2023-06-20_15-35-21.png

    2.2.4 计算用户数量

    添加计算字段,对用户去重计数。如下图所示:

    2023-06-20_15-36-08.png

    2.2.5 制作图表组件

    选择图表类型为「柱形图」,将「每个用户的登录周期」分组改为「相同值为一组」。如下图所示:

    2023-06-20_15-38-34.png

    以上我们就完成了组件的制作。

    2.3 效果查看

    请参见本文 1.2 节。

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