1. 概述
1.1 背景
数据集的更新对业务使用和业务效率有较大影响。用户希望获取以下信息，便于更好的管理更新任务。
优化更新方案：更新方案是否合理，是否能够在更新策略、时间点等方面进行优化。
保证数据集的正常使用：更新任务是否正常执行，若出现异常状况，是否能够感知并了解异常原因，及时进行相应处理。
1.2 分析思路
1）优化更新方案
2）保证数据集的正常使用
1.3 数据获取
| 数据来源 | 表名 | 简介 | 获取途径 |
|---|---|---|---|
| 内置服务器数据集 | __FR_BI_SERVER_SQL___更新任务日志 | 更新任务日志 | 「公共数据>功能数据>用户访问日志」文件夹下 |
| __FR_BI_SERVER_SQL___更新信息日志 | 更新信息日志 | 「公共数据>功能数据>用户访问日志」文件夹下 | |
| 程序数据集 | 表的基础信息表 | - | BI系统配置数据集 |
2. 关键指标
把握关键指标，包括：基础表更新行数、基础表更新单元格数、自助数据集更新行数，自助数据集更新单元格数。
结合更新任务用时走势，整体评估更新任务的执行情况，是否出现异常趋势。
3. 更新分布分析
帮助用户了解更新任务的分布，包括：任务类型、数据集类型、策略以及时间点（仅展示更新任务执行次数前 10 的时间点），辅助用户更好的管理更新任务。
1）通过点击更新任务类型，可以联动查看该类型更新任务的时间点分布。
若单表更新多分布在工作时间，用户应尽量使用 全局更新 ，可设置一天一次，避开工作时间。
2）通过点击时间点，可以下钻查看该时间点上执行的更新任务名称（按执行次数降序展示），判断是否需要进行适当调整。
4. 更新耗时分析
按区间分类更新耗时，统计每类耗时的占比情况，整体评估 BI 系统中数据集的更新情况。
统计平均更新耗时最大的前 10 张数据表，用于对比排查更新耗时较大的数据表。
通过点击耗时占比，可以联动查看每类耗时下，平均更新耗时 Top 10 的数据集。
5. 更新报错分析
把握关键指标，包括实际更新数据集总数、报错率、实际/计划更新张数、报错张数，同时整体判断是否出现异常更新情况。
查看报错趋势，若数据集的报错率呈上升趋势，可以通过点击日期联动查看仪表板最下方的「更新任务&数据集明细」，查看报错内容，及时进行相应处理。
6. 更新任务&数据集明细
用户可以查看以下信息：
更新任务明细，包括：触发用户、触发方式、更新任务类型、完成状态等字段。
更新数据集明细，包括：触发用户、数据集类型、更新类型、更新状态、更新速度、报错内容等字段。
可以下拉选择数据集，查看相应明细，对失败率高的数据集进行排查，并对高频次更新的表做出更合理安排。若更新任务的完成状态为「部分成功」，可点击「部分成功」联动查看更新数据集明细，查看哪些数据集更新失败以及具体报错内容。
