1. 概述
1.1 背景
用户在完成仪表板的制作后,想要获取以下信息,分析用户的需求与存在的问题,用于指导后续仪表板的制作。
哪些仪表板被谁被看了多少次。
哪些仪表板活跃,哪些不活跃。
哪些场景的仪表板被使用的次数较多。
1.2 分析思路
1.3 数据获取
数据来源 | 表名 | 简介 | 获取途径 |
---|---|---|---|
FineDB | FINE_USER | 用户表 | FineDB 表结构 |
FINE_AUTHORITY_OBJECT | 权限实体表 | ||
FINEBI_REPORT_INDEX_EN | 模板索引信息 | FineDB表结构-BI配置 | |
LogDB | fine_record_execute | BI 执行表 | LogDB 表结构 |
2. 关键指标
把握核心指标,包括:仪表板访问次数、访问用户数量、访问仪表板数量,整体了解仪表板的使用情况。
突出显示当月数据,且展示近两个月的历史数据,便于用户对比,观察三大指标的波动情况,及早暴露问题。
3. 仪表板访问趋势
以折线图的方式展示每日的访问用户数量、访问仪表板数量以及人均仪表板访问次数,便于用户直观地了解关键指标的变化趋势。
人均仪表板访问次数 = 日仪表板访问次数/日访问用户数
统计仪表板的访问次数,并给出仪表板的查看和编辑次数作为参考,用于整体评价仪表板的活跃情况。
4. 仪表板活跃分析
1)从查看、编辑两个角度统计用户的仪表板使用次数,分析用户的使用偏好。
通过点击用户名称:
可以按查看次数联动查看该用户当月查看前 10/后 10 的仪表板。
可以按编辑次数联动查看该用户当月编辑前 10/后 10 的仪表板。
2)统计访问次数前 10 、后 10 以及目录中从未访问过的仪表板。
前 10 的仪表板展现了用户最为关注的业务数据信息,可作为重点仪表板着重关注和维护。
后 10 以及目录中从未访问过的仪表板,可对其进行优化或下架处理。
通过点击仪表板名称可以联动查看有哪些用户使用了该仪表板,以及用户的使用情况。
4. 挂出仪表板访问量查询
了解每个目录的访问数据以及该目录在同级目录中的访问量占比,可以自由选择目录。
通过点击目录名称:
可以下钻查看下一层级的目录访问情况。
可以联动查看该目录下仪表板的访问明细。
目录中的仪表板通常按照业务场景放置,通过目录访问占比以及明细数据,了解到不同部门/用户的对业务场景的需求与偏好,并可以针对性地开发仪表板。