聚合是什么
EXCEL中的聚合
EXCEL透视表中的「透视」：从明细表到结果表由多变少的计算过程（聚合）、变换行列字段位置的结构调整
SQL中的聚合
例如，求「2024年，各产品的销售额总和，保留销售额总和大于2万的产品」，SQL语句如下：
select 产品名称，SUM（销售额） FROM xxx WHERE YEAR(销售日期）=2024 GROUP BY 产品名称 HAVING SUM(销售额）>20000;
结构上看：筛选（where,having)、分组(group by 选择依据）、最后聚合(select 后面的）。
过程上看：从数据明细表到问题交叉表的聚合过程。
FineBI的聚合
「聚合」和 Excel 数据透视表的联系：在 Excel 中的数据透视表实际上也是一个聚合工具。当把数据放入数据透视表，并按照某种分类汇总信息时，他们是在对数据进行聚合。
FineBI 在组件中的聚合：例如，一个销售订单表，包含了每条订单的销售日期、销售金额和客户信息。如果要计算每天的销售金额，需要按照销售日期「年月日」分组，再把当天订单销售额加起来，这个过程就是聚合。
优势与作用：通过聚合，可以把大量复杂的数据简化，并提炼出总体的信息为更易于理解和分析的形式，帮助做出更明智的决策。
聚合计算和明细计算区别
聚合在FineBI中的使用
一个简单的示例
明细计算求毛利率
把数据添加到 FineBI 中，在数据编辑里加工是明细级别的计算。
例如，我们有一张销售明细表，有毛利额和销售额。需要计算毛利率。在数据编辑界面「新增公式列」，输入公式：毛利率=毛利额/销售额 。就得到了每条订单的毛利率数据。如下图所示：
聚合计算求毛利率
在组件中的分析是将指标聚合后计算。
进入组件中，我们将字段拖入右侧的维度指标栏，数据会自动分组聚合，得到每天的毛利额和销售额是多少。
此时，我们想要求的毛利率=每日求和后的毛利额/每日求和后的销售额。展开日期分组后，对组内每行汇总后的数据求毛利率。
计算毛利率需要在组件中「添加计算字段」，公式为：「毛利率-聚合函数计算」=SUM_AGG(毛利额)/SUM_AGG(销售额)
| SUM_AGG-求和 | 将字段聚合并汇总求和的函数 | |
SUM_AGG(毛利额) | 得到每日求和后的毛利额 | 计算结果同上图组件中拖入的毛利额和销售额，会跟随维度字段改变进行动态计算
|
| SUM_AGG(销售额) | 得到每日求和后的销售额 | |
| SUM_AGG(毛利额)/SUM_AGG(销售额) | 对聚合后的字段SUM_AGG(毛利额)和SUM_AGG(销售额)相除，得到聚合字段「毛利率」 | |
为什么要使用聚合函数计算毛利率
由于组件中的指标会自动聚合，会导致明细计算出的毛利率数据不准确。
如果我们直接将明细计算得到的毛利率（毛利额/销售额）拖入组件中分析，结果往往会不符合预期。
常见问题
Q：直接聚合和聚合的计算是什么？
1）简单指标，直接聚合
通常描述业务规模，建立在直接聚合上的业务指标，比如销售额总和=sum_agg（销售额）
2）聚合的计算
规模指标难以揭示业务背后的质量情况，此时用聚合的计算作为补充，比如毛利率=sum_agg（利润）/sum_agg（销售额）
如果是直接聚合的话比如仅对一个数值进行求和，可直接拖该字段到指标区域，可自动求和。如果是聚合的计算一般需要使用聚合函数。
详情请参见：聚合函数概述
Q：聚合函数有哪些？
A：详情请参见：聚合函数概述
Q：为什么在组件中才可以使用聚合函数？
使用聚合函数之后可以实现随着分析维度的切换，计算字段会自动跟随维度动态调整。
编辑数据中都是针对个体的行级别的计算，组件中可以指定维度进行聚合计算。
Q：SUM_AGG（A/B）和SUM_AGG(A)/SUM_AGG(B)有什么区别呢？
先相除再汇总还是先分别汇总得到各自的总值再相除。
Q：聚合函数外面能不能嵌套聚合函数？
不能。
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